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Estoy confundido. No entiendo la diferencia entre un proceso ARMA y un proceso GARCH ... para mí existen los mismos no? Aquí está el proceso (G) ARCH (p,
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
Excepto por el hecho de que los rendimientos pueden ser negativos, mientras que los precios deben ser positivos, ¿hay alguna otra razón para modelar los precios de las acciones como una distribución normal de registro, pero modelar los retornos de las acciones como una distribución...
Mi novia recientemente consiguió un trabajo de ventas y comercio en un banco importante. Animada por su nuevo trabajo, cree que puede predecir si las existencias subirán o bajarán al final del mes más que la posibilidad (¡cree que incluso puede hacerlo con un 80% de precisión!) Soy muy escéptico...
Estoy tratando de probar la nula , contra la alternativa local , para una variable aleatoria , sujeta a sesgo leve y medio y curtosis de la variable aleatoria. Siguiendo las sugerencias de Wilcox en 'Introducción a la estimación robusta y las pruebas de hipótesis', he examinado las pruebas basadas...
Estoy descubriendo el maravilloso mundo de los llamados "Modelos ocultos de Markov", también llamados "modelos de cambio de régimen". Me gustaría adaptar un HMM en R para detectar tendencias y puntos de inflexión. Me gustaría construir el modelo lo más genérico posible para poder probarlo a muchos...
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
Alternativamente, para predecir los mercados de divisas. Sé que esto puede ser bastante complicado, así que como introducción, estoy buscando un algoritmo de predicción simple que tenga cierta precisión. (Es para un proyecto universitario de M.Sc. que dura cuatro meses) He leído que una red...
En la investigación de la econometría financiera, es muy común investigar las relaciones entre series de tiempo financieras que toman la forma de datos diarios . La variable a menudo se convertirá en tomando la diferencia logarítmica, por ejemplo; ln ( P t ) - ln ( P t - 1
Voy a usar el modelo ARMA-GARCH para series de tiempo financieras y me preguntaba si la serie debería ser estacionaria antes de aplicar dicho modelo. Sé que para aplicar el modelo ARMA, la serie debe ser estacionaria, sin embargo, no estoy seguro de ARMA-GARCH, ya que incluyo errores GARCH que...
¿Alguien puede dar la definición de sección transversal en "sección transversal de la devolución de
Estoy tratando de comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para predecir series temporales financieras 1 o más pasos hacia el futuro. Tengo una serie cronológica financiera con algunos datos descriptivos y me gustaría formar un modelo y luego usar el modelo para predecir n pasos por...
Estoy tratando de entender todo el error de varianza / estándar de una serie temporal de retornos financieros, y creo que estoy estancado. Tengo una serie de datos de devolución de existencias mensuales (llamémosla ), que tiene un valor esperado de 1.00795 y una varianza de 0.000228 (el desarrollo...
La expansión Cornish-Fisher proporciona una forma de estimar los cuantiles de una distribución basada en momentos. (En este sentido, lo veo como un complemento de la Expansión de Edgeworth , que da una estimación de la distribución acumulativa basada en momentos). Me gustaría saber en qué...
Los estudios de eventos están muy extendidos en economía y finanzas para determinar el efecto de un evento en el precio de una acción, pero casi siempre se basan en razonamientos frecuentes. Una regresión OLS, durante un período de referencia que es distinto de la ventana del evento, generalmente...
Estoy buscando recomendaciones de libros sobre calificación crediticia. Estoy interesado en todos los aspectos de este problema, pero principalmente en: 1) Buenas características. ¿Cómo construirlos? ¿Cuáles han demostrado ser buenos? 2) Redes neuronales. Su aplicación al problema de calificación...
¿Cuál es la forma correcta de probar la importancia de las relaciones de Sharpe o las relaciones de información? Los índices de Sharpe se basarán en varios índices de renta variable y pueden tener períodos de recuperación variables. Una solución que he visto descrita simplemente aplica una prueba...
He ajustado un modelo ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) a la serie temporal de precios de registro del tipo de cambio AUD / USD muestreados a intervalos de un minuto en el transcurso de varios años, lo que me da más de dos millones de puntos de datos para estimar el modelo. El conjunto de datos está...
Estoy haciendo algunas estadísticas descriptivas de los rendimientos diarios de los índices bursátiles. Es decir, si y P 2 son los niveles del índice en el día 1 y el día 2, respectivamente, entonces l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2es el retorno que estoy usando (completamente estándar en la...
¿Qué herramientas modernas (basadas en Windows) sugiere para modelar series de tiempo