Preguntas etiquetadas con loess

LOESS (o LOWESS) significa suavizado de diagramas de dispersión ponderado localmente. Es una forma de regresión del kernel local (vecino k más cercano)

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Interpretación del logaritmo transformador predictor y / o respuesta

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...

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¿Cómo decido qué lapso usar en la regresión LOESS en R?

Estoy ejecutando modelos de regresión LOESS en R, y quiero comparar los resultados de 12 modelos diferentes con diferentes tamaños de muestra. Puedo describir los modelos reales con más detalles si me ayuda a responder la pregunta. Aquí están los tamaños de muestra: Fastballs vs RHH 2008-09:...

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¿Cómo proyectar un nuevo vector en el espacio PCA?

Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...

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Si los anchos variables del núcleo a menudo son buenos para la regresión del núcleo, ¿por qué generalmente no son buenos para la estimación de la densidad del núcleo?

Esta pregunta es provocada por la discusión en otra parte . Los núcleos variables a menudo se usan en regresión local. Por ejemplo, loess se usa ampliamente y funciona bien como una regresión más suave, y se basa en un núcleo de ancho variable que se adapta a la escasez de datos. Por otro lado,...

nonparametric smoothing kernel-smoothing loess
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¿Cómo obtener un R cuadrado para un ajuste loess?

¿Cómo calcular la estadística R-cuadrado ( ) en R para y / o salida de función? Por ejemplo para estos datos:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lptiene dos matrices fitpara modelo y...

r r-squared loess
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¿Cuál es la intuición detrás de las muestras intercambiables bajo la hipótesis nula?

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...

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GAM vs LOESS vs splines

Contexto : Quiero trazar una línea en un diagrama de dispersión que no aparece paramétrico, por lo tanto, estoy usando geom_smooth()en ggploten R. Devuelve automáticamente. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method...

r gam splines loess r data-visualization boxplot mathematical-statistics theory sufficient-statistics machine-learning classification correlation svm feature-selection probability stochastic-processes machine-learning reinforcement-learning