Una distribución de probabilidad discreta multivariada utilizada para describir los resultados de un experimento aleatorio donde cada uno de norte n los resultados se colocan en uno de k k categorías nominales
Digamos que tenemos una variable dependiente con pocas categorías y un conjunto de variables independientes. YYY ¿Cuáles son las ventajas de la regresión logística multinomial sobre el conjunto de regresiones logísticas binarias (es decir, esquema de uno contra el resto )? Por conjunto de...
Estoy revisando un artículo que tiene el siguiente experimento biológico. Se usa un dispositivo para exponer las células a cantidades variables de tensión de corte de fluido. A medida que se aplica un mayor esfuerzo cortante a las células, más de ellas comienzan a desprenderse del sustrato. En cada...
Entonces esta pregunta es un poco desordenada, ¡pero incluiré gráficos coloridos para compensar eso! Primero los antecedentes y luego la (s) pregunta (s). Fondo Digamos que tiene una distribución multinomial dimensional con probailitas iguales sobre las categorías. Sea los recuentos normalizados...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Dejaré que Wikipedia explique cómo se calcula NPS : El Net Promoter Score se obtiene al hacer una sola pregunta a los clientes en una escala de calificación de 0 a 10, donde 10 es "extremadamente probable" y 0 es "nada probable": "¿Qué tan probable es que recomiende nuestra empresa a un amigo o...
Ejecuté un modelo logit multinomial en JMP y obtuve resultados que incluían el AIC y los valores p de chi-cuadrado para cada estimación de parámetro. El modelo tiene un resultado categórico y 7 variables explicativas categóricas. Luego ajusté lo que pensé que construiría el mismo modelo en R,...
¿Cómo obtengo valores p usando la multinomfunción de nnetpaquete R? Tengo un conjunto de datos que consta de "puntuaciones de patología" (ausente, leve, grave) como variable de resultado, y dos efectos principales: edad (dos factores: veinte / treinta días) y grupo de tratamiento (cuatro factores:...
Esta es una pregunta para principiantes, pero ¿cómo se interpreta un resultado exp (B) de 6.012 en un modelo de regresión logística multinomial? 1) ¿es 6.012-1.0 = 5.012 = 5012% de aumento en el riesgo? o 2) 6.012 / (1 + 6.012) = 0.857 = 85.7% de aumento en el riesgo? En caso de que ambas...
Sea la probabilidad simplex de la dimensión K - 1 , es decir, x ∈ Δ K es tal que x i ≥ 0 y ∑ i x i = 1 .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 ¿Qué distribuciones que son frecuentes (o bien conocidas, o definidas en el pasado) sobre...
Entonces, en el modelado de texto (sin supervisión), la asignación de Dirichlet latente (LDA) es una versión bayesiana del análisis semántico latente probabilístico (PLSA). Esencialmente, LDA = PLSA + Dirichlet antes de sus parámetros. Tengo entendido que LDA es ahora el algoritmo de referencia y...
¿Cuál es el número esperado de veces que debes tirar un dado hasta que cada lado haya aparecido 3 veces? Esta pregunta se hizo en la escuela primaria de Nueva Zelanda y se resolvió mediante simulaciones. ¿Cuál es la solución analítica para este
Estoy usando Wongpal Wabbit para resolver un problema de bandido contextual . Estoy mostrando anuncios a los usuarios y tengo bastante información sobre el contexto en el que se muestra el anuncio (por ejemplo, quién es el usuario, en qué sitio se encuentra, etc.). Este parece ser un problema de...
Supongamos que tenemos dos vectores de variables aleatorias, ambas son normales, es decir, e Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) . Estamos interesados en la distribución de su combinación lineal Z = A X + B Y + C , donde A y B son matrices, C es un vector. Si X e Y son independientes, Z ∼X∼ N( μX, ΣX)X∼N(μX,ΣX)X...
Tengo un conjunto de datos que contiene múltiples proporciones que suman 1. Estoy interesado en el cambio de estas proporciones a lo largo de un gradiente (ver a continuación los datos de ejemplo). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df...
Existen diferentes métodos para la predicción de variables ordinales y categóricas. Lo que no entiendo es cómo importa esta distinción. ¿Hay un ejemplo simple que pueda aclarar qué sale mal si abandono el pedido? ¿En qué circunstancias no importa? Por ejemplo, si las variables independientes...
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
En mi trabajo, he visto varios usos de la prueba exacta de Fisher, y me preguntaba qué tan bien se ajustan a mis datos. Mirando varias fuentes, entendí cómo calcular la estadística, pero nunca vi una explicación clara y formal de la hipótesis nula supuesta. ¿Puede alguien explicarme o referirme a...
Esto es lo que quiero hacer, pero parece que no hay ningún predictmétodo para el mlogit. ¿Algunas ideas? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <-...
Siguiente problema: Quiero predecir una variable de respuesta categórica con una (o más) variables categóricas usando glmnet (). Sin embargo, no puedo entender el resultado que me da glmnet. Ok, primero generemos dos variables categóricas relacionadas: Generar datos p <- 2 #number...
¿Cuáles son los supuestos adecuados de la regresión logística multinomial? ¿Y cuáles son las mejores pruebas para satisfacer estos supuestos utilizando SPSS