Preguntas etiquetadas con dirichlet-distribution

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

En el algoritmo de modelo de tema LDA, vi esta suposición. Pero no sé por qué eligió la distribución Dirichlet? No sé si podemos usar la distribución uniforme sobre Multinomial como un

Soy bastante nuevo en las estadísticas bayesianas y me encontré con una medida de correlación corregida, SparCC , que utiliza el proceso Dirichlet en el back-end de su algoritmo. He estado tratando de pasar por el algoritmo paso a paso para comprender realmente lo que está sucediendo, pero no estoy...

Digamos que tenemos una distribución de Dirichlet con vector de parámetro dimensional → α = [ α 1 , α 2 , . . . , α K ] . ¿Cómo puedo extraer una muestra (un vector K- dimensional) de esta distribución? Necesito una explicación (posiblemente) simple.KKKα⃗ = [ α1, α2, . . . ,...

Entonces esta pregunta es un poco desordenada, ¡pero incluiré gráficos coloridos para compensar eso! Primero los antecedentes y luego la (s) pregunta (s). Fondo Digamos que tiene una distribución multinomial dimensional con probailitas iguales sobre las categorías. Sea los recuentos normalizados...

Deje que un palo de longitud 1 se rompa en fragmentos uniformemente al azar. ¿Cuál es la distribución de la longitud del fragmento más largo?k + 1k+1k+1 Más formalmente, sea ser IID , y sea las estadísticas de pedido asociadas, es decir , simplemente ordenamos la muestra de tal manera que . Deje...

Supongamos que X1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1} son variables aleatorias mutuamente independientes, cada una con una distribución gamma con parámetros αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1 muestra que

Cuando se usa el modelado de temas (Asignación de Dirichlet latente), el número de temas es un parámetro de entrada que el usuario debe especificar. ¿Me parece que también deberíamos proporcionar una colección de conjunto de temas candidatos que el proceso de Dirichlet tiene que probar? ¿Es...

Entonces, en el modelado de texto (sin supervisión), la asignación de Dirichlet latente (LDA) es una versión bayesiana del análisis semántico latente probabilístico (PLSA). Esencialmente, LDA = PLSA + Dirichlet antes de sus parámetros. Tengo entendido que LDA es ahora el algoritmo de referencia y...

Es fácil producir una variable aleatoria con distribución de Dirichlet usando variables Gamma con el mismo parámetro de escala. Si: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Luego: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)...

Tengo una pregunta sobre la distribución posterior de Dirichlet. Dada una función de probabilidad multinomial, se sabe que el posterior es , donde es el número de veces que hemos visto observación.Dir(αi+Ni)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})NiNiN_iithithi^{th} ¿Qué sucede si comenzamos a disminuir s...

En el artículo de Wikipedia sobre el suavizado de Laplace (o suavizado aditivo), se dice que desde un punto de vista bayesiano, esto corresponde al valor esperado de la distribución posterior, utilizando una distribución de Dirichlet simétrica con el parámetro como previo.αα\alpha Estoy...

Trataré de describir el problema en cuestión de la manera más general posible. Estoy modelando observaciones como una distribución categórica con un vector de probabilidad de parámetro theta. Entonces, supongo que el vector de parámetros theta sigue una distribución previa de Dirichlet con los...

En los documentos AlphaGo Zero y AlphaZero de DeepMind , describen la adición de ruido Dirichlet a las probabilidades previas de acciones desde el nodo raíz (estado del tablero) en Monte Carlo Tree Search: Se logra una exploración adicional al agregar ruido de Dirichlet a las probabilidades...

Actualmente estoy viendo un documento del modelo de efectos aleatorios del proceso de Dirichlet y la especificación del modelo es la siguiente: dondeαes el parámetro de escala yG0es la medida base. Más adelante en el artículo, sugiere que integremos una función sobre la medida baseG0como ∫f(y j...

Estoy leyendo un libro que introduce la distribución Dirchilet y luego presentó cifras al respecto. Pero realmente no pude entender esas cifras. Adjunté la figura aquí en la parte inferior. Lo que no entiendo son los significados de los triángulos. Normalmente, cuando se quiere trazar una función...

Necesito calcular el Dirichlet CDF , pero solo puedo encontrar implementaciones del PDF . ¿Saben ustedes de alguna biblioteca (preferiblemente en R)

Quiero estimar los parámetros de los modelos de mezcla de Dirichlet usando el muestreo de Gibbs y tengo algunas preguntas al respecto: ¿Es una mezcla de distribuciones de Dirichlet equivalente a un proceso de Dirichlet? ¿Cuáles son sus principales diferencias si no es así? Además, si quiero...

Estoy buscando algún tipo de distribución sobre el símplex en el que los componentes están correlacionados de manera ordinal. Es decir, sip = (pags1, . . . ,pagsJ)p=(p1,...,pJ)p = (p_1, ..., p_J) se extrae de nuestra distribución en el simplex, me gustaría pagsyopip_i estar positivamente...

En el contexto de la agrupación en línea, a menudo encuentro muchos artículos que hablan sobre: ​​"proceso de dirichlet" y "modelos de mezcla finita / infinita". Dado que nunca he usado o leído sobre procesos de dirichlet o modelos de mezclas. ¿Conoces alguna sugerencia de conferencias...