Preguntas etiquetadas con laplace-smoothing

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En Naive Bayes, ¿por qué molestarse con el suavizado de Laplace cuando tenemos palabras desconocidas en el conjunto de prueba?

Estaba leyendo sobre la clasificación Naive Bayes hoy. Leí, bajo el encabezado de Estimación de parámetros con agregar 1 suavizado : Deje que refiera a una clase (como Positivo o Negativo), y deje que refiera a una ficha o palabra.cccwww El estimador de máxima verosimilitud para...

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Alisado de Laplace y Dirichlet previo

En el artículo de Wikipedia sobre el suavizado de Laplace (o suavizado aditivo), se dice que desde un punto de vista bayesiano, esto corresponde al valor esperado de la distribución posterior, utilizando una distribución de Dirichlet simétrica con el parámetro como previo.αα\alpha Estoy...

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Terminología para la media de probabilidad bayesiana posterior con prioridad uniforme

Si Uniform y Bin , entonces la media posterior de viene dada por .p∼p∼p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} ¿Hay un nombre común para este estimador? Descubrí que resuelve los problemas de muchas personas y me gustaría poder señalar a las personas a una...

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¿Qué modelo de aprendizaje profundo puede clasificar categorías que no son mutuamente excluyentes?

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...

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