Un concepto amplio sobre el desconocimiento, especialmente la ausencia o imprecisión de información cuantitativa sobre un proceso o población de interés.
Aprecio la utilidad de la rutina de arranque para obtener estimaciones de incertidumbre, pero una cosa que siempre me ha molestado es que la distribución correspondiente a esas estimaciones es la distribución definida por la muestra. En general, parece una mala idea creer que nuestras frecuencias...
He estado trabajando con las redes neuronales convolucionales (CNN) durante algún tiempo, principalmente en datos de imágenes para la segmentación semántica / segmentación de instancias. A menudo he visualizado el softmax de la salida de la red como un "mapa de calor" para ver qué tan altas son las...
Tengo una unidad GPS que genera una medición de ruido a través de la matriz de covarianza :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} &...
¿Cómo calcular la incertidumbre de la pendiente de regresión lineal en función de la incertidumbre de los datos (posiblemente en Excel / Mathematica)? Ejemplo: tengamos puntos de datos (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16), pero cada valor y tiene una incertidumbre de 4. La mayoría de...
Cuando se visualizan datos unidimensionales, es común usar la técnica de Estimación de densidad de kernel para dar cuenta de los anchos de bin elegidos incorrectamente. Cuando mi conjunto de datos unidimensional tiene incertidumbres de medición, ¿hay una forma estándar de incorporar esta...
Quería entender mejor la prueba exacta del pescador, así que ideé el siguiente ejemplo de juguete, donde f y m corresponde a machos y hembras, y n e y corresponden a "consumo de refrescos" de esta manera: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, esta es una simplificación drástica, pero...
Un problema enorme en la comunicación de los resultados de los cálculos estadísticos a los medios y al público es cómo comunicamos la incertidumbre. Ciertamente, a la mayoría de los medios de comunicación parece gustarles un número duro y rápido, aunque, salvo en un número relativamente pequeño de...
Digamos que tenemos una pregunta simple de "sí / no" a la que queremos saber la respuesta. Y hay N personas "votando" por la respuesta correcta. Cada votante tiene un historial: una lista de 1 y 0, que muestra si tenían razón o no sobre este tipo de preguntas en el pasado. Si asumimos la historia...
Tengo un conjunto de sistemas donde se acumulan incertidumbres dentro de él. Estos no siempre son puramente aditivos, a veces lo son, a veces no lo son. He tenido cierto éxito en el uso de gráficos de abanicos, gráficos de barras con intervalos de confianza y diagramas de cajas para comunicar...
Digamos que tengo un conjunto de instancias con etiquetas de clase asociadas. No importa cómo se etiquetaron estas instancias, sino cuán segura es su membresía de clase. Cada instancia pertenece exactamente a una clase. Digamos que puedo cuantificar la certeza de cada membresía de clase con un...
Me gustaría estimar la incertidumbre o la fiabilidad de una curva ajustada. Intencionalmente no nombro una cantidad matemática precisa que estoy buscando, ya que no sé qué es. Aquí (energía) es la variable dependiente (respuesta) y (volumen) es la variable independiente. Me gustaría encontrar la...
Para un clasificador probabilístico de múltiples clases podemos obtener probabilidades de pertenencia de un nuevo punto a cada clase ; en el caso de 3 clases, suponga que obtenemos , por lo tanto, la clase más probable de x es . Ahora suponga que tenemos un svm de varias clases donde podemos...
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...
Estoy trabajando en un problema de inferencia de alta dimensión (alrededor de 2000 parámetros del modelo) para el cual somos capaces de realizar una estimación MAP de manera sólida al encontrar el máximo global del log-posterior utilizando una combinación de optimización basada en gradiente y un...
Tengo el siguiente problema: Dadas las entradas ( -vector dimensional) de escalares, enteros ordenados y enteros no ordenados (es decir, etiquetas) y una o varias salidas , me gustaría estimar:XXxnortenortenyyy Qué entradas explican mejor las salidas. Hasta qué punto las variaciones de una...
¿Qué dicen las estadísticas sobre este laico de ida y vuelta? Layman A: El hecho de que John derramó su copa de vino sobre la mesa en ese momento exacto es peculiar. Nunca había visto a un hombre tan maestro de su copa. Layman B: Bueno, estadísticamente, es hora de que tenga un accidente....