SPSS es un paquete de software estadístico. Use esta etiqueta para cualquier pregunta sobre el tema que (a) involucre a SPSS ya sea como una parte crítica de la pregunta o la respuesta esperada y (b) no se trata solo de cómo usar SPSS.
Mucha gente usa una herramienta principal como Excel u otra hoja de cálculo, SPSS, Stata o R para sus necesidades estadísticas. Pueden recurrir a algún paquete específico para necesidades muy especiales, pero se pueden hacer muchas cosas con una simple hoja de cálculo o un paquete de estadísticas...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Entiendo que no puede ser negativo ya que es el cuadrado de R. Sin embargo, ejecuté una regresión lineal simple en SPSS con una sola variable independiente y una variable dependiente. Mi salida SPSS me da un valor negativo para . Si tuviera que calcular esto a mano desde R, entonces sería positivo....
Traté de reproducir algunas investigaciones (usando PCA) de SPSS en R. En mi experiencia, la principal() función del paquete psychfue la única función que se acercó (o si mi memoria me funciona correctamente) para que coincida con la salida. Para coincidir con los mismos resultados que en SPSS,...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Completé mi análisis de datos y obtuve "resultados estadísticamente significativos" que son consistentes con mi hipótesis. Sin embargo, un estudiante de estadística me dijo que esta es una conclusión prematura. ¿Por qué? ¿Se necesita incluir algo más en mi
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
Tengo un conjunto de datos con una gran cantidad de respuestas Sí / No. ¿ Puedo usar componentes principales (PCA) o cualquier otro análisis de reducción de datos (como el análisis factorial) para este tipo de datos? Por favor, avise cómo hago esto usando
Me enseñaron a aplicar solo la prueba exacta de Fisher en tablas de contingencia que eran 2x2. Preguntas: ¿El propio Fisher alguna vez imaginó que esta prueba se usaría en tablas de más de 2x2? (Soy consciente de la historia de él ideando la prueba mientras intentaba adivinar si una anciana...
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
SPSS ofrece varios métodos de extracción de factores: Componentes principales (que no es el análisis factorial en absoluto) Mínimos cuadrados no ponderados Mínimos cuadrados generalizados Máxima verosimilitud Eje principal Factoring alfa Factoring de imagen Ignorando el primer método, que no es...
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =
Estoy buscando información sobre la diferencia entre binomio, binomio negativo y regresión de Poisson y para qué situaciones se ajustan mejor estas regresiones. ¿Hay alguna prueba que pueda realizar en SPSS que pueda decirme cuál de estas regresiones es la mejor para mi situación? Además, ¿cómo...
Estoy ejecutando una clasificación de árbol de decisión usando SPSS en un conjunto de datos con alrededor de 20 predictores (categórico con pocas categorías). CHAID (detección de interacción automática de chi-cuadrado) y CRT / CART (árboles de clasificación y regresión) me están dando diferentes...
Tengo una pregunta sobre el análisis de conglomerados. Hay 3000 empresas, que deben agruparse de acuerdo con su consumo de energía durante 5 años. Cada empresa tiene valores por cada hora durante 5 años. Me gustaría saber si algunas empresas tienen el mismo patrón en el poder de uso durante el...
Según tengo entendido, en PCA basado en correlaciones obtenemos cargas de factores (= componente principal en este caso) que no son más que correlaciones entre variables y factores. Ahora, cuando necesito generar puntajes de factores en SPSS, puedo obtener directamente puntajes de factores de cada...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
Tengo 82 encuestados en 2 grupos (43 en el Grupo A y 39 en el Grupo B) que completaron una encuesta de 65 preguntas Likert, cada una con un rango de 1 a 5 (totalmente de acuerdo - totalmente en desacuerdo). Por lo tanto, tengo un marco de datos con 66 columnas (1 para cada pregunta + 1 que indica...
Estoy tratando de hacer una regresión en los datos heteroscedasticos donde trato de predecir las varianzas de error, así como los valores medios en términos de un modelo lineal. Algo como
Tengo un problema con la normalidad de algunos datos que tengo: hice una prueba de Kolmogorov que dice que no es normal con p = .0000, no entiendo: el sesgo de mi distribución = -. 497, y la curtosis = -0,024 Aquí está la trama de mi distribución que se ve muy normal ... (Tengo tres puntajes, y...