Preguntas etiquetadas con kruskal-wallis

El procedimiento de Kruskal-Wallis es un equivalente no paramétrico del análisis de varianza de una vía, utilizado para comparar la ubicación de tres o más grupos; amplía el procedimiento de Mann-Whitney-Wilcoxon de dos muestras.

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Cómo lidiar con datos jerárquicos / anidados en el aprendizaje automático

Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...

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Diferencia entre ANOVA y prueba de Kruskal-Wallis

Estoy aprendiendo R y he estado experimentando con análisis de varianza. He estado corriendo tanto kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) y anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) ¿Hay alguna diferencia práctica entre estas dos pruebas? Tengo entendido que ambos evalúan la hipótesis nula de...

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¿Debo informar resultados no significativos?

He realizado una prueba de Kruskal Wallis, y para algunas de las preguntas el valor p no es significativo. ¿Informaría esto de la misma manera que si fuera significativo, indicando el df, el estadístico de prueba y el valor p? Por lo tanto, sería algo así como una prueba de Kruskal Wallis, pero se...