Me preguntaba, dadas dos distribuciones normales con y \ sigma_2, \ \ mu_2σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 ¿Cómo puedo calcular el porcentaje de regiones superpuestas de dos distribuciones? Supongo que este problema tiene un nombre específico, ¿conoce algún nombre en...
Estoy buscando algunas desigualdades de probabilidad para sumas de variables aleatorias ilimitadas. Realmente agradecería si alguien me puede dar algunos pensamientos. Mi problema es encontrar un límite superior exponencial sobre la probabilidad de que la suma de variables aleatorias iid...
En mi conjunto de datos tenemos variables continuas y naturalmente discretas. Quiero saber si podemos hacer agrupaciones jerárquicas usando ambos tipos de variables. Y si es así, ¿qué medida de distancia es
Estoy interesado en la siguiente versión unilateral de Cantelli de la desigualdad de Chebyshev : P ( X- E ( X) ≥ t ) ≤ V a r ( X)V a r (X) + t2.PAGS(X-mi(X)≥t)≤Vunar(X)Vunar(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Básicamente, si conoce...
Sea B(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r) la función de distribución binomial (DF) con los parámetros n∈Nn∈Nn \in \mathbb N y p∈(0,1)p∈(0,1)p \in (0,1) evaluados en r∈{0,1,…,n}r∈{0,1,…,n}r \in \{0,1,\ldots,n\} : y deje denote el Poisson DF con el parámetro a \ in \ mathbb R ^ + evaluado en r \ in \ {0,1,2, \...
[El título inicial "Medición de similitud para árboles de agrupamiento jerárquico" fue cambiado más tarde por @ttnphns para reflejar mejor el tema] Estoy realizando una serie de análisis de conglomerados jerárquicos en un marco de datos de registros de pacientes (por ejemplo, similar a...
Estoy usando R (3.1.1) y modelos ARIMA para pronosticar. Me gustaría saber cuál debería ser el parámetro de "frecuencia", que se asigna en la ts()función , si estoy usando datos de series temporales que son: separado por minutos y se extiende por 180 días (1440 minutos / día) separado por...
En el algoritmo de bosque aleatorio, Breiman (autor) construye una matriz de similitud de la siguiente manera: Envíe todos los ejemplos de aprendizaje a cada árbol del bosque Si dos ejemplos aterrizan en la misma hoja, incremente el elemento correspondiente en la matriz de similitud en...
Estoy tratando de hacer análisis de series de tiempo y soy nuevo en este campo. Tengo un recuento diario de un evento del 2006 al 2009 y quiero ajustarle un modelo de serie temporal. Aquí está el progreso que he hecho: timeSeriesObj =
Tengo una serie temporal que contiene componentes dobles estacionales y me gustaría descomponer la serie en los siguientes componentes de la serie temporal (tendencia, componente estacional 1, componente estacional 2 y componente irregular). Hasta donde sé, el procedimiento STL para descomponer una...
En el problema clásico de Coupon Collector , es bien sabido que el tiempo necesario para completar un conjunto de cupones elegidos al azar satisface , y .TTTnnnE[T]∼nlnnE[T]∼nlnnE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T>nlnn+cn)<e−cPr(T>nlnn+cn)<e−c\Pr(T > n \ln n + cn)...
De la Enciclopedia de Ciencias Estadísticas entiendo que dado dicotómica (binario: 1 = presente; 0 = ausente) atributos (variables), podemos formar una tabla de contingencia para cualquier par de objetos i y j de una muestra:pagspagsp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d | ------- a...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Me gustaría hacer un mapa de calor con...
Estoy confundido acerca de cómo decidir si tratar el tiempo como continuo o discreto en el análisis de supervivencia. Específicamente, quiero usar el análisis de supervivencia para identificar las variables a nivel del hogar y del niño que tienen la mayor discrepancia en su impacto en la...
Me gustaría calcular la medida de similitud entre dos conjuntos ordenados de puntos, los que están en Usuario en comparación con los que están en Maestro : Los puntos son curvas en el espacio 3D, pero estaba pensando que el problema se simplifica si los trazo en 2 dimensiones como en la imagen....
Estoy tratando de entender el resultado de la función de prueba de Kolmogorov-Smirnov (dos muestras, dos caras). Aquí hay una prueba simple. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov...
Consideremos el problema de clasificar el conjunto de datos MNIST. Según la página web MNIST de Yann LeCun , 'Ciresan et al.' obtuvo una tasa de error del 0.23% en el conjunto de prueba MNIST usando la red neuronal convolucional. Denotemos el conjunto de entrenamiento MNIST como...
Estoy usando una serie temporal diaria de datos de ventas que contiene aproximadamente 2 años de puntos de datos diarios. Basado en algunos de los tutoriales / ejemplos en línea, traté de identificar la estacionalidad en los datos. Parece que hay una periodicidad / estacionalidad semanal, mensual y...
Esta pregunta surge de la que se hace aquí acerca de un límite en las funciones generadoras de momento (MGF). Supongamos que XXX es una variable aleatoria media cero limitada que toma valores en [−σ,σ][−σ,σ][-\sigma, \sigma] y deja que G(t)=E[etX]G(t)=E[etX]G(t) = E[e^{tX}] sea su MGF. Desde un...
Mi texto no paramétrico , Estadísticas prácticas no paramétricas , a menudo da fórmulas limpias para expectativas, variaciones, estadísticas de prueba y similares, pero incluye la advertencia de que esto solo funciona si ignoramos los lazos. Al calcular la estadística U de Mann-Whitney, se...