Para alguna variable Y, que se divide en 3 grupos (X), deseo comparar los grupos y para la hipótesis de que el cuantil del 90% es el mismo entre los tres grupos. ¿Qué pruebas puedo usar?
Una opción que se me ocurre es usar la regresión cuantil, ¿hay otras alternativas / approuches?
Me imagino que si hubiera querido comparar la mediana, podría haber utilizado la prueba de kruskal wallis (aunque se basa en rangos, pero si recuerdo correctamente, daría los mismos resultados cuando la distribución residual es simétrica)
Gracias.
hypothesis-testing
anova
median
quantiles
kruskal-wallis
Tal Galili
fuente
fuente
Respuestas:
Tienes razón con la palabra "mediana" en tu mente, aunque Kruskal-Wallis no es la prueba para medianas. Lo que necesitas es una prueba mediana . Comprueba (asintóticamente por chi-cuadrado o exactamente por permutaciones) si varios grupos son iguales con respecto a la proporción de observaciones que caen por encima / no por encima de algún valor . Por defecto, la mediana de la muestra combinada se toma para ese valor (y, por lo tanto, es el nombre de la prueba, que es entonces la prueba de igualdad de las medianas de la población). Pero podría especificar otro valor que la mediana. Cualquier cuantil servirá. Luego, la prueba comparará grupos con respecto a la proporción de casos que no están por encima del cuantil.
fuente
Hay un enfoque para comparar todos los cuantiles de dos grupos simultáneamente:
El método fue derivado en 1976 por Doksum y Sievers , y se implementa como laα error .
sband
función en el paquete WRS para R. El método proporciona una comparación de todos los cuantiles mientras se controla el generalfuente