ANOVA significa ANalysis Of VAriance, un modelo estadístico y un conjunto de procedimientos para comparar medias grupales múltiples. Las variables independientes en un modelo ANOVA son categóricas, pero también se puede usar una tabla ANOVA para probar variables continuas.
ANOVA es equivalente a la regresión lineal con el uso de variables ficticias adecuadas. Las conclusiones siguen siendo las mismas independientemente de si usa ANOVA o regresión lineal. A la luz de su equivalencia, ¿hay alguna razón por la cual se usa ANOVA en lugar de regresión lineal? Nota:...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Tengo 2 variables dependientes (DV), cada una de cuyas puntuaciones puede estar influenciada por el conjunto de 7 variables independientes (IV). Los DV son continuos, mientras que el conjunto de IV consiste en una mezcla de variables codificadas continuas y binarias. (En el siguiente código, las...
¿De qué manera (maneras?) Hay para explicar visualmente qué es ANOVA? Cualquier referencia, enlace (s) (paquetes R?) Será bienvenida.
A menudo escucho que las pruebas post hoc después de un ANOVA solo se pueden usar si el ANOVA en sí mismo fue significativo. Sin embargo, las pruebas post hoc ajustan los valores para mantener la tasa de error global tipo I al 5%, ¿no?ppp Entonces, ¿por qué necesitamos la prueba global primero?...
Imagine el siguiente diseño común: 100 participantes son asignados aleatoriamente a un grupo de tratamiento o control la variable dependiente es numérica y medida antes y después del tratamiento Tres opciones obvias para analizar tales datos son: Probar el efecto de interacción grupal por...
La página de Wikipedia en ANOVA enumera tres supuestos , a saber: Independencia de casos: esta es una suposición del modelo que simplifica el análisis estadístico. Normalidad: las distribuciones de los residuos son normales. Igualdad (u "homogeneidad") de variaciones, llamada homocedasticidad...
Leí que ANOVA y la regresión lineal son lo mismo. ¿Cómo puede ser eso, considerando que la salida de ANOVA es algún valor de y algún valor de función del cual se concluye si las medias de muestra en las diferentes muestras son iguales o diferentes?pFFFppp Pero suponiendo que las medias no sean...
¿Cómo son todas las versiones del mismo método estadístico
Estoy seguro de que tengo esto completamente envuelto alrededor de mi cabeza, pero no puedo entenderlo. La prueba t compara dos distribuciones normales usando la distribución Z. Es por eso que hay una suposición de normalidad en los DATOS. ANOVA es equivalente a la regresión lineal con variables...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Mi pregunta principal es cómo interpretar la salida (coeficientes, F, P) al realizar un ANOVA tipo I (secuencial). Mi problema de investigación específico es un poco más complejo, por lo que dividiré mi ejemplo en partes. Primero, si estoy interesado en el efecto de la densidad de la araña (X1)...
EDIT 2: originalmente pensé que necesitaba ejecutar un ANOVA de dos factores con medidas repetidas en un factor, pero ahora creo que un modelo lineal de efectos mixtos funcionará mejor para mis datos. Creo que casi sé lo que debe suceder, pero todavía estoy confundido por algunos puntos. Los...
Soy nuevo en estadísticas y actualmente trato con ANOVA. Realizo una prueba ANOVA en R usando aov(dependendVar ~ IndependendVar) Obtengo, entre otros, un valor F y un valor p. Mi hipótesis nula ( ) es que todas las medias grupales son iguales.H0 0H0 0H_0 Hay mucha información disponible sobre...
Tengo datos que tienen valores de eta al cuadrado y valores de eta al cuadrado parcial calculados como una medida del tamaño del efecto para las diferencias de medias de grupo. ¿Cuál es la diferencia entre eta cuadrado y parcial eta cuadrado? ¿Pueden ambos ser interpretados usando las mismas...
Tengo datos de 3 grupos de biomasa de algas ( UNAUNAA , sisiB , dodoC ) que contienen tamaños de muestra desiguales ( norteUNA= 15norteUNA=15n_A=15 , nortesi= 13nortesi=13n_B=13 , nortedo= 12nortedo=12n_C=12 ) y me gustaría comparar si estos grupos son de la misma población . Fmax=...
Recientemente me di cuenta de que un modelo mixto con solo sujeto como factor aleatorio y los otros factores como factores fijos es equivalente a un ANOVA cuando se establece la estructura correlacional del modelo mixto en simetría compuesta. Por lo tanto, me gustaría saber qué significa la...
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
De la documentación para anova(): Cuando se le da una secuencia de objetos, 'anova' prueba los modelos uno contra el otro en el orden especificado ... ¿Qué significa probar los modelos uno contra el otro? ¿Y por qué importa el orden? Aquí hay un ejemplo del tutorial de GenABEL : >...
Estoy analizando un conjunto de datos experimentales. Los datos consisten en un vector emparejado de tipo de tratamiento y un resultado binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... En la columna de resultados, 1 denota un éxito y 0 denota un fracaso. Me gustaría saber si el tratamiento...