El logaritmo de un número es el poder al que se debe elevar la base para obtener el número.
Digamos que tengo algunos datos históricos, por ejemplo, precios de acciones anteriores, fluctuaciones de precios de pasajes aéreos, datos financieros anteriores de la empresa ... Ahora alguien (o alguna fórmula) aparece y dice "tomemos / usemos el registro de la distribución" y aquí es donde voy...
¿Estoy buscando una distribución de mejor comportamiento para la variable independiente en cuestión, o para reducir el efecto de los valores atípicos, o algo
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
¿Alguien puede explicar cómo las propiedades de los registros lo hacen para que pueda hacer regresiones lineales de registro donde los coeficientes se interpretan como cambios
Los usuarios suelen verse tentados a romper los valores del eje para presentar datos de diferentes órdenes de magnitud en el mismo gráfico (ver aquí ). Si bien esto puede ser conveniente, no siempre es la forma preferida de mostrar los datos (puede ser engañoso en el mejor de los casos). ¿Cuáles...
Tengo una variable aleatoria donde a es normal distribuido . ¿Qué puedo decir sobre y ? Una aproximación también sería útil.X(a)=log(a)X(a)=log(a)X(a) = \log(a)N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
Estoy estudiando estadísticas y, a menudo, encuentro fórmulas que contienen el logy siempre estoy confundido si debo interpretarlo como el significado estándar de log, es decir, base 10, o si en estadística log generalmente se supone que el símbolo es el registro natural ln. En particular, estoy...
De acuerdo con este artículo de Wikipedia , uno puede representar el producto de las probabilidades x⋅ycomo -log(x) - log(y)hacer que el cálculo sea más computacionalmente óptimo. Pero si intento un ejemplo, diga: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * p4 =...
Estoy siguiendo un tutorial aquí: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ para obtener una mejor comprensión de PCA. El tutorial utiliza el conjunto de datos Iris y aplica una transformación de registro antes de PCA: Observe que en el siguiente código aplicamos una...
Considere la variable aleatoria gamma X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) . Hay fórmulas claras para la media, la varianza y la asimetría: E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness[X]=2/α\begin{align} \mathbb...
Probablemente, esta es una pregunta muy básica, pero parece que no puedo encontrar una respuesta sólida para ella. Espero aquí, puedo. Actualmente estoy leyendo documentos como preparación para mi propia tesis de maestría. Actualmente, estoy leyendo un artículo que investiga la relación entre los...
¿Alguien tiene una derivación de cómo funciona un desplazamiento en modelos binarios como probit y logit? En mi problema, la ventana de seguimiento puede variar en longitud. Supongamos que los pacientes reciben una inyección profiláctica como tratamiento. El tiro sucede en diferentes momentos, por...
Me gustaría saber cómo transformar valores negativos Log(), ya que tengo datos heteroscedasticos. Leí que funciona con la fórmula, Log(x+1)pero esto no funciona con mi base de datos y sigo obteniendo NaNs como resultado. Por ejemplo, recibo este mensaje de Advertencia (no puse mi base de datos...
A menudo veo que los autores estiman un modelo de "diferencia logarítmica", p. Ej. log(yt)−log(yt−1)=log(yt/yt−1)=α+βxtlog(yt)−log(yt−1)=log(yt/yt−1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Estoy de acuerdo en que esto es apropiado para relacionar con un cambio...
Estoy usando el paquete quantreg para hacer un modelo de regresión usando el percentil 99 de mis valores en un conjunto de datos. Basado en el consejo de una pregunta anterior de stackoverflow que hice, utilicé la siguiente estructura de código. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF...
Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto...
¿Existe un principio general sobre si uno debe calcular la correlación de Pearson para dos variables aleatorias X e Y antes de tomar su transformación logarítmica o después? ¿Existe un procedimiento para probar cuál es más apropiado? Producen valores similares pero diferentes, ya que la...
Sé que lo he visto en ambos sentidos, entonces, ¿hay alguna diferencia entre los dos, y a cuál se hace referencia más
Suponga que se proporciona , ¿puedo derivar en un formato cerrado? E[log(X)]E[log(X)]\text{E}[\log(X)]