Preguntas etiquetadas con random-variable

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Generar una variable aleatoria con una correlación definida con una variable o variables existentes

Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin...

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¿Qué se entiende por "variable aleatoria"?

¿Qué quieren decir cuando dicen "variable aleatoria"?

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Convergencia en probabilidad vs. convergencia casi segura

Nunca he asimilado la diferencia entre estas dos medidas de convergencia. (O, de hecho, cualquiera de los diferentes tipos de convergencia, pero menciono estos dos en particular debido a las leyes débiles y fuertes de los números grandes). Claro, puedo citar la definición de cada uno y dar un...

probability random-variable

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¿Cómo se distribuye el mínimo de un conjunto de variables aleatorias?

Si son variables aleatorias independientes distribuidas idénticamente, ¿qué se puede decir sobre la distribución de en general?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ...,

distributions random-variable minimum

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¿Qué son las variables aleatorias iid?

¿Cómo explicaría iid (independiente e idénticamente distribuido) a personas no

random-variable intuition

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¿Por qué el coeficiente de correlación entre las variables aleatorias X y XY tiende a ser 0.7

Tomado de Estadísticas prácticas para la investigación médica donde Douglas Altman escribe en la página 285: ... para cualesquiera dos cantidades, X e Y, X se correlacionará con XY. De hecho, incluso si X e Y son muestras de números aleatorios, esperaríamos que la correlación de X e XY sea...

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Varianza del producto de múltiples variables aleatorias

Conocemos la respuesta para dos variables independientes: V a r (XY) = E( X2Y2) - ( E( XY) )2= V a r ( X) V a r ( Y) + V a r ( X) ( E( Y) )2+ V a r ( Y) ( E( X) )2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm...

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¿Explicación intuitiva de la densidad de la variable transformada?

Supongamos que XXX es una variable aleatoria con pdf fX(x)fX(x)f_X(x) . Entonces la variable aleatoria Y=X2Y=X2Y=X^2 tiene el pdf fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 &...

random-variable pdf intuition

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Varianza de una función de una variable aleatoria

Digamos que tenemos una variable aleatoria con varianza y media conocidas. La pregunta es: ¿cuál es la varianza de para alguna función dada f. El único método general que conozco es el método delta, pero solo da una aproximación. Ahora estoy interesado en , pero también sería bueno conocer algunos...

variance random-variable delta-method

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Variación en la suma de valores pronosticados de un modelo de efectos mixtos en una serie de tiempo

Tengo un modelo de efectos mixtos (de hecho, un modelo mixto aditivo generalizado) que me da predicciones para una serie temporal. Para contrarrestar la autocorrelación, utilizo un modelo corCAR1, dado que me faltan datos. Se supone que los datos me dan una carga total, por lo que necesito sumar...

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Si X e Y no están correlacionados, ¿X ^ 2 e Y tampoco están correlacionados?

Si dos variables aleatorias e Y no están correlacionadas, ¿podemos saber también que X 2 e Y no están correlacionadas? Mi hipótesis es si.XXXYYYX2X2X^2YYY no correlacionado significa E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ] , oX, YX,YX, Ymi[ XY] = E[ X] E[ Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] mi[ XY] = ∫x yFX( x )...

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¿Cómo se mide la no uniformidad de una distribución?

Estoy tratando de encontrar una métrica para medir la falta de uniformidad de una distribución para un experimento que estoy ejecutando. Tengo una variable aleatoria que debería distribuirse uniformemente en la mayoría de los casos, y me gustaría poder identificar (y posiblemente medir el grado de)...

distributions variance random-variable uniform

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Rompecabezas: ¿Cuál es la longitud esperada de una secuencia iid que aumenta monotónicamente cuando se extrae de una distribución uniforme [0,1]?

Esta es una pregunta de entrevista para un puesto de analista cuantitativo, que se informa aquí . Supongamos que estamos dibujando a partir de una distribución uniforme y los sorteos son iid, ¿cuál es la longitud esperada de una distribución monotónicamente creciente? Es decir, dejamos de dibujar...

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¿Pueden los grados de libertad ser un número no entero?

Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation

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Ejemplos simples de e no correlacionados pero no independientes

Cualquier estudiante trabajador es un contraejemplo de "todos los estudiantes son flojos". ¿Cuáles son algunos contraejemplos simples para "si las variables aleatorias e no están correlacionadas, entonces son

correlation random-variable independence

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Funciones de variables aleatorias independientes

¿Es la afirmación de que las funciones de las variables aleatorias independientes son independientes, verdad? He visto que el resultado a menudo se usa implícitamente en algunas pruebas, por ejemplo, en la prueba de independencia entre la media muestral y la varianza muestral de una distribución...

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Variable independiente = variable aleatoria?

Estoy un poco confundido si una variable independiente (también llamada predictor o característica) en un modelo estadístico, por ejemplo, la en regresión lineal , ¿es una variable aleatoria?Y = β 0 + β 1 XXXXY= β0 0+ β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1

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He oído que las razones o inversas de variables aleatorias a menudo son problemáticas, al no tener expectativas. ¿Porqué es eso?

El título es la pregunta. Me dicen que las relaciones e inversas de variables aleatorias a menudo son problemáticas. Lo que se quiere decir es que las expectativas a menudo no existen. ¿Hay una explicación simple y general de

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Descomposición de MSE a varianza y sesgo al cuadrado

Al demostrar que MSE se puede descomponer en varianza más el cuadrado de Bias, la prueba en Wikipedia tiene un paso, resaltado en la imagen. ¿Como funciona esto? ¿Cómo se empuja la expectativa al producto desde el tercer paso hasta el cuarto paso? Si los dos términos son independientes, ¿no debería...

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Generar datos correlacionados al azar entre una variable binaria y una variable continua.

Quiero generar dos variables. Una es la variable de resultado binaria (digamos éxito / fracaso) y la otra es la edad en años. Quiero que la edad se correlacione positivamente con el éxito. Por ejemplo, debería haber más éxitos en los segmentos de mayor edad que en los menores. Idealmente, debería...

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