Preguntas etiquetadas con sem

El modelado de ecuaciones estructurales es una técnica multivariante. Se basa en formular un conjunto de relaciones lineales entre variables, algunas de las cuales pueden estar latentes, y estimar todo el sistema, generalmente analizando la matriz de covarianza de las variables observadas.

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¿Pueden los grados de libertad ser un número no entero?

Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
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Criterios para seleccionar el "mejor" modelo en un modelo oculto de Markov

Tengo un conjunto de datos de series temporales en el que estoy tratando de ajustar un Modelo de Markov Oculto (HMM) para estimar el número de estados latentes en los datos. Mi pseudo código para hacer esto es el siguiente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states...

r aic hidden-markov-model bic spss manova time-series r lme4-nlme regression modeling negative-binomial bayesian bugs state-space-models hypothesis-testing data-transformation factor-analysis sem
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¿Cómo interpreto la salida de lavaan?

Estoy intentando el análisis factorial confirmatorio (CFA) usando lavaan. Me está costando interpretar el resultado producido por lavaan. Tengo un modelo simple: 4 factores, cada uno respaldado por elementos de los datos recopilados de la encuesta. Los factores están en línea con lo que miden los...

r sem confirmatory-factor lavaan
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Ayuda con el modelado SEM (OpenMx, polycor)

Tengo muchos problemas con un conjunto de datos al que estoy tratando de aplicar SEM. Suponemos la existencia de 5 factores latentes A, B, C, D, E, con indicadores resp. A1 a A5 (factores ordenados), B1 a B3 (cuantitativo), C1, D1, E1 (los tres últimos factores ordenados, con solo 2 niveles para...

r modeling multiple-regression sem