Una situación en la que el efecto de una variable explicativa puede depender del valor de otra variable explicativa.
Los bosques aleatorios se consideran cajas negras, pero recientemente estaba pensando qué conocimiento se puede obtener de un bosque aleatorio. Lo más obvio es la importancia de las variables, en la variante más simple se puede hacer simplemente calculando el número de ocurrencias de una variable....
¿Es válido incluir una interacción bidireccional en un modelo sin incluir los efectos principales? ¿Qué pasa si su hipótesis es solo acerca de la interacción, todavía necesita incluir los efectos
En realidad estoy revisando un manuscrito donde los autores comparan modelos de regresión de 5-6 logit con AIC. Sin embargo, algunos de los modelos tienen términos de interacción sin incluir los términos covariables individuales. ¿Tiene sentido hacer esto? Por ejemplo (no específico para los...
Tengo una pregunta sobre cuál es la mejor manera de especificar una interacción en un modelo de regresión. Considere los siguientes datos: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class =...
Aparte de las pruebas, literalmente, cada combinación posible de la variable (s) en un modelo ( x1:x2o x1*x2 ... xn-1 * xn). ¿Cómo identificar si una interacción deberían o podrían existir entre el independiente (con suerte) las variables? ¿Cuáles son las mejores prácticas para intentar...
Los modelos aditivos generalizados son aquellos donde y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i por ejemplo. Las funciones son suaves y se deben estimar. Generalmente por splines penalizadas. MGCV es un paquete en R que lo hace, y el autor (Simon Wood)...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque...
Tengo una pregunta relacionada con la regresión múltiple y la interacción, inspirada en este hilo CV: ¿ Término de interacción usando el análisis de regresión jerárquica de variables centradas? ¿Qué variables debemos centrar? Al verificar un efecto de moderación, centro mis variables...
Todas mis variables son continuas. No hay niveles ¿Es posible incluso tener interacción entre las
En una regresión, el término de interacción elimina ambos efectos directos relacionados. ¿Dejo caer la interacción o informo el resultado? La interacción no era parte de la hipótesis
Tengo datos de un experimento de encuesta en el que los encuestados fueron asignados aleatoriamente a uno de cuatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Si bien los tres grupos de tratamiento varían ligeramente en el estímulo aplicado, la...
Andrew Gelman en una de sus publicaciones de blog recientes dice: No creo que sean necesarios hechos contrafactuales o posibles resultados para la paradoja de Simpson. Digo esto porque uno puede configurar la paradoja de Simpson con variables que no pueden ser manipuladas, o para las cuales...
Ejecuté un modelo mixto lineal generalizado en R e incluí un efecto de interacción entre dos predictores. La interacción no fue significativa, pero los principales efectos (los dos predictores) sí lo fueron. Ahora, muchos ejemplos de libros de texto me dicen que si hay un efecto significativo de la...
Tengo dos preguntas sobre la noción de bloque en el diseño experimental: (1) ¿Cuál es la diferencia entre un bloque y un factor? (2) Traté de leer algunos libros, pero algo no está claro: parece que los autores siempre asumen que no hay interacción entre el "factor de bloqueo" y otros factores. ¿Es...
Hola, estoy tratando de encontrar el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías (diseño 3x4) que sea capaz de incluir interacciones. De mi lectura en Zar 1984 "Análisis bioestadístico" esto es posible usando un método presentado en Scheirer, Ray y Hare (1976), sin embargo, según otras...
Tengo dos efectos principales, V1 y V2. Los efectos de V1 y V2 en las variables de respuesta son negativos. Sin embargo, por alguna razón obtengo un coeficiente positivo para el término de interacción V1 * V2. ¿Cómo puedo interpretar esto? ¿Es posible tal
Los gráficos acíclicos dirigidos (DAG; por ejemplo, Groenlandia, et al, 1999) son parte de un formalismo de inferencia causal de la interpretación contrafáctica del campo de causalidad. En estos gráficos, la presencia de una flecha de la variable AAA a la variable BBB afirma que la variable AAA...
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
Recientemente, las preguntas de exploración aleatoria activaron un recuerdo de comentarios fuera de la mano de uno de mis profesores hace unos años, advirtiendo sobre el uso de proporciones en los modelos de regresión. Entonces comencé a leer sobre esto, y finalmente llegué a Kronmal 1993. Quiero...
Me he encontrado con estos dos términos que se usan indistintamente en muchos contextos. Básicamente, un moderador (M) es un factor que afecta la relación entre X e Y. El análisis de moderación generalmente se realiza utilizando un modelo de regresión. Por ejemplo, el género (M) puede afectar la...