Centrar implica restar la puntuación media de la muestra global de la puntuación original; la estandarización hace lo mismo seguido de dividir por la desviación estándar de la muestra general.
En cierta literatura, he leído que una regresión con múltiples variables explicativas, si está en unidades diferentes, necesitaba ser estandarizada. (La estandarización consiste en restar la media y dividirla por la desviación estándar). ¿En qué otros casos necesito estandarizar mis datos? ¿Hay...
Sigo leyendo sobre instancias en las que centramos los datos (por ejemplo, con regularización o PCA) para eliminar la intercepción (como se menciona en esta pregunta ). Sé que es simple, pero me está costando entender esto intuitivamente. ¿Podría alguien proporcionarme la intuición o una referencia...
¿Qué diferencia hace el centrado (o de-significado) de sus datos para PCA? He oído que facilita las matemáticas o que evita que la primera PC esté dominada por los medios de las variables, pero siento que todavía no he podido comprender el concepto con firmeza. Por ejemplo, la respuesta principal...
Tengo una pregunta relacionada con la regresión múltiple y la interacción, inspirada en este hilo CV: ¿ Término de interacción usando el análisis de regresión jerárquica de variables centradas? ¿Qué variables debemos centrar? Al verificar un efecto de moderación, centro mis variables...
Mis variables de entrada tienen diferentes dimensiones. Algunas variables son decimales, mientras que otras son cientos. ¿Es esencial centrar (restar la media) o escalar (dividir por desviación estándar) estas variables de entrada para que los datos no tengan dimensiones cuando se utiliza un bosque...
Cuando leí acerca de cómo aproximar la distribución de la muestra significa que encontré el método de arranque no paramétrico. Aparentemente uno puede aproximar la distribución de por la distribución de ˉ X ∗ n - ˉ X n , donde ˉ X ∗
Me doy cuenta de que esta es probablemente una pregunta muy simple, pero después de buscar no puedo encontrar la respuesta que estoy buscando. Tengo un problema en el que necesito estandarizar las variables para ejecutar la (regresión de cresta) para calcular las estimaciones de cresta de las...
Tengo un conjunto de datos que contiene variables categóricas y variables continuas. Se me aconsejó transformar las variables categóricas como variables binarias para cada nivel (es decir, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}). Creo que algunos han llamado a esto "variables ficticias". Dicho esto,...
He encontrado muchas publicaciones útiles sobre variables independientes estandarizadas y variables independientes centradas en stats.stackexchange.com, pero todavía estoy un poco confundido. Le pido una evaluación de lo que he entendido. Además, si lo que sigue no es correcto, ¿podría...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Las funciones con las que estoy familiarizado incluyen escalar desde la base...
Estoy ejecutando un análisis de regresión jerárquica y tengo algunas dudas: ¿Calculamos el término de interacción usando las variables centradas? ¿Tenemos que centrar TODAS las variables continuas que tenemos en el conjunto de datos, excepto la variable dependiente? Cuando tenemos que registrar...
Al agregar un predictor numérico con predictores categóricos y sus interacciones, generalmente se considera necesario centrar las variables en 0 de antemano. El razonamiento es que los efectos principales son difíciles de interpretar ya que se evalúan con el predictor numérico en 0. Mi pregunta...
Quiero incluir el término su cuadrado (variables predictoras) en una regresión porque supongo que los valores bajos de tienen un efecto positivo en la variable dependiente y los valores altos tienen un efecto negativo. La debería capturar el efecto de los valores más altos. Por lo tanto, espero que...