Preguntas etiquetadas con permutation-test

Estoy tratando de entender la diferencia entre los diferentes métodos de remuestreo (simulación Monte Carlo, bootstrapping paramétrico, bootstrapping no paramétrico, jackknifing, validación cruzada, pruebas de aleatorización y pruebas de permutación) y su implementación en mi propio contexto usando...

Tengo varios cientos de medidas. Ahora, estoy considerando utilizar algún tipo de software para correlacionar cada medida con cada medida. Esto significa que hay miles de correlaciones. Entre estos debería haber (estadísticamente) una alta correlación, incluso si los datos son completamente...

Tengo datos de un experimento que analicé usando pruebas t. La variable dependiente se escala a intervalos y los datos no están emparejados (es decir, 2 grupos) o están emparejados (es decir, dentro de los sujetos). Por ejemplo (dentro de las asignaturas): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5,...

Existen varias técnicas populares de remuestreo, que a menudo se usan en la práctica, como bootstrapping, permutation test, jackknife, etc. Hay numerosos artículos y libros que analizan estas técnicas, por ejemplo Philip I Good (2010) Permutation, Parametric y Bootstrap Tests de hipótesis Mi...

Utilizo el paquete "boot" para calcular un valor p de arranque de 2 lados aproximado , pero el resultado está demasiado lejos del valor p de usar t.test. No puedo entender qué hice mal en mi código R. ¿Puede alguien darme una pista para esto? time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15,...

Leyendo CV clásicos de todos los tiempos me encontré con una declaración que me gustaría aclarar. Esta es la publicación y mi pregunta se refiere a los comentarios finales: "Tengo que tener en cuenta que todo el conocimiento que acabo de impartir es algo obsoleto; ahora que tenemos computadoras,...

A menudo se dice que las pruebas de permutación no tienen suposiciones, sin embargo, esto ciertamente no es cierto. Por ejemplo, si mis muestras están de alguna manera correlacionadas, puedo imaginar que permutar sus etiquetas no sería lo correcto. Solo creo que encontré sobre este problema esta...

Supongamos que tengo datos con dos grupos independientes: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...

Tengo un conjunto de datos con decenas de miles de observaciones de datos de costos médicos. Estos datos están muy sesgados a la derecha y tienen muchos ceros. Se ve así para dos grupos de personas (en este caso, dos grupos de edad con> 3000 obs cada uno): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max....

Tengo dos conjuntos de datos y me gustaría saber si son significativamente diferentes o no (esto proviene de "¿ Dos grupos son significativamente diferentes? Prueba de uso "). Decidí usar una prueba de permutación, haciendo lo siguiente en R: permutation.test <- function(coding, lncrna) {...

En la literatura, los términos aleatorización y permutación se usan indistintamente. Con muchos autores declarando "Pruebas de permutación (también conocida como aleatorización)", o viceversa. En el mejor de los casos, creo que la diferencia es sutil, y radica en sus suposiciones sobre los datos y...

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...

Recientemente estaba buscando formas de volver a muestrear series temporales, de manera que Preservar aproximadamente la autocorrelación de los procesos de memoria larga. Preservar el dominio de las observaciones (por ejemplo, una serie de enteros de muestras repetidas sigue siendo una serie de...

Estoy aprendiendo pruebas de aleatorización ahora mismo. Se me ocurren dos preguntas: Sí, es fácil e intuitivo cómo se calcula el valor p con la prueba de aleatorización (que creo que es lo mismo que la prueba de permutación). Sin embargo, ¿cómo podríamos generar también un intervalo de confianza...

Al probar algunos nula frente a hipótesis alternativas por una prueba estadística U( X)U(X)U(X) , donde X= { xyo, . . . , xnorte}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\} , aplicamos la prueba de permutación con el conjunto solGG de permutaciones en XXX y tenemos una nueva estadística T( X) : = # { π∈ G...

Cuando las personas implementan pruebas de permutación para comparar una sola muestra con una media (por ejemplo, como podría hacer con una prueba t de permutación), ¿cómo se maneja la media? He visto implementaciones que toman una media y una muestra para una prueba de permutación, pero no está...

Supongamos que tenemos dos muestras y deseamos determinar si se extraen de la misma distribución, las muestras A, B están compuestas de algunos enteros, por ejemplo. Si probamos esto usando una prueba de permutación de dos muestras, específicamente al observar permutaciones donde las diferencias...

Tengo dos variables categóricas / nominales. Cada uno de ellos puede tomar solo dos valores distintos (por lo tanto, tengo 4 combinaciones en total). Cada combinación de valores viene con un conjunto de valores numéricos. Entonces, tengo 4 conjuntos de números. Para hacerlo más concreto, digamos...

Las pruebas de permutación son pruebas de significación basadas en muestras de permutación extraídas al azar de los datos originales. Las muestras de permutación se extraen sin reemplazo, en contraste con las muestras de bootstrap, que se extraen con reemplazo. Aquí hay un ejemplo que hice en R de...

Estoy confundido sobre el análisis de permutación para la selección de características en un contexto de regresión logística. ¿Podría proporcionar una explicación clara de la prueba de permutación aleatoria y cómo se aplica a la selección de características? Posiblemente con algoritmo exacto y...