El modelo logit ordenado (también conocido como regresión logística ordenada / ordinal) es una extensión de la regresión logística de una variable dependiente binaria a una variable dependiente ordinal. Un caso especial generalizado es el modelo de probabilidades proporcionales.
Tengo una variable dependiente ordinal, facilidad, que varía de 1 (no fácil) a 5 (muy fácil). Los aumentos en los valores de los factores independientes están asociados con una mayor calificación de facilidad. Dos de mis variables independientes ( condAy condB) son categóricas, cada una con 2...
Tengo los datos del vino de aquí que consisten en 11 variables numéricas independientes con una calificación dependiente asociada con cada entrada con valores entre 0 y 10. Esto hace que sea un gran conjunto de datos utilizar un modelo de regresión para investigar la relación entre las variables y...
Ejecuté esta regresión logística ordinal en R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Tengo este resumen del modelo: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
Datos básicos : Tengo ~ 1,000 personas marcadas con evaluaciones: '1,' [bueno] '2,' [medio] o '3' [malo]: estos son los valores que estoy tratando de predecir para las personas en el futuro . Además de eso, tengo información demográfica: género (categórico: M / F), edad (numérico: 17-80) y raza...
Supongamos que tenemos la respuesta ordinal y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} y un conjunto de variables que creemos que explicará . Luego hacemos una regresión logística ordenada de (matriz de diseño) en...
En mi estudio mediré la carga de trabajo con varias métricas. Con variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), actividad electrodérmica (AED) y con una escala subjetiva (IWS). Después de la normalización, el IWS tiene tres valores: Carga de trabajo inferior a lo normal La carga de trabajo es...
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 meses . Al probar el supuesto de regresión paralela en...
He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente...
Quiero predecir un problema de salud. Tengo 3 categorías de resultados que están ordenadas: 'normal', 'leve' y 'grave'. Deseo predecir esto a partir de dos variables predictoras, un resultado de prueba (una covariable de intervalo continuo) y antecedentes familiares con este problema (sí o no). En...
Estoy tratando de hacer una regresión logit ordenada. Estoy ejecutando el modelo así (solo un pequeño modelo tonto que estima el número de empresas en un mercado a partir de medidas de ingresos y población). Mi pregunta es sobre predicciones. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess =...
Existen diferentes métodos para la predicción de variables ordinales y categóricas. Lo que no entiendo es cómo importa esta distinción. ¿Hay un ejemplo simple que pueda aclarar qué sale mal si abandono el pedido? ¿En qué circunstancias no importa? Por ejemplo, si las variables independientes...
Estoy tratando de entender la validación cruzada para la regresión logística ordinal. El objetivo del juego es validar el modelo utilizado en un análisis ... Primero construyo un conjunto de datos de juguete: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <-...
Estoy buscando un programa (en R o SAS o independiente, si es gratuito o de bajo costo) que realizará análisis de potencia para la regresión logística
Tengo datos para los que calculé la correlación de Spearman y quiero visualizarlos para una publicación. La variable dependiente se clasifica, la variable independiente no. Lo que quiero visualizar es más la tendencia general que la pendiente real, por lo que clasifiqué la independiente y apliqué...
Me gustaría ejecutar una regresión logística ordinal en Python, para una variable de respuesta con tres niveles y con algunos factores explicativos. El statsmodelspaquete admite modelos logit binarios y logit multinomiales (MNLogit), pero no logit ordenado. Dado que la matemática subyacente no es...
Estoy tratando de ejecutar un modelo para estimar qué tan bien las enfermedades catastróficas como la tuberculosis, el SIDA, etc. afectan el gasto en hospitalización. Tengo "costo por hospitalización" como variable dependiente y varios marcadores individuales como variables independientes, casi...
Estoy usando 2 tipos de regresión logística: uno es el tipo simple, para la clasificación binaria, y el otro es la regresión logística ordinal. Para calcular la precisión del primero, utilicé la validación cruzada, donde calculé el AUC para cada pliegue y luego calculé el AUC medio. ¿Cómo puedo...
He usado la función 'polr' en el paquete MASS para ejecutar una regresión logística ordinal para una variable de respuesta categórica ordinal con 15 variables explicativas continuas. He utilizado el código (que se muestra a continuación) para verificar que mi modelo cumpla con el supuesto de...
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...