Una investigación sobre la calidad de una prueba estadística mediante el cálculo de la potencia (la probabilidad de rechazar la hipótesis nula dado que es falsa) en determinadas circunstancias. El análisis de potencia a menudo se usa cuando se planifica un estudio para determinar el tamaño de muestra requerido para lograr un nivel nominal de potencia (p. Ej. 80 % 80% ) para un tamaño de efecto dado. En muchas situaciones, los cálculos teóricos son intratables, por lo que el análisis de potencia se realiza mediante simulación.
En el contexto de una propuesta de investigación en ciencias sociales, me hicieron la siguiente pregunta: Siempre he superado los 100 + m (donde m es el número de predictores) al determinar el tamaño mínimo de muestra para la regresión múltiple. ¿Es esto apropiado? Recibo muchas preguntas...
Esta pregunta es en respuesta a una respuesta dada por @Greg Snow con respecto a una pregunta que hice sobre el análisis de potencia con regresión logística y SAS Proc GLMPOWER. Si estoy diseñando un experimento y analizaré los resultados en una regresión logística factorial, ¿cómo puedo usar la...
Cuando veo las noticias, me doy cuenta de que las encuestas de Gallup para cosas como las elecciones presidenciales tienen tamaños de muestra [supongo al azar] de más de 1,000. De lo que recuerdo de las estadísticas de la universidad fue que un tamaño de muestra de 30 era una muestra...
Asistí a una reunión de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social la semana pasada donde vi una charla de Uri Simonsohn con la premisa de que usar un análisis de poder a priori para determinar el tamaño de la muestra era esencialmente inútil porque sus resultados son muy sensibles a los...
Me pregunto si hay algún método para calcular el tamaño de la muestra en modelos mixtos. Estoy usando lmerR para ajustar los modelos (tengo pendientes e intercepciones
Según tengo entendido, necesito conocer al menos tres aspectos (de cuatro) de mi estudio propuesto para realizar un análisis de poder, a saber: tipo de prueba: tengo la intención de usar Pearson r y ANCOVA / Regresión - GLM nivel de significancia (alfa): tengo la intención de usar 0.05 tamaño de...
He estado investigando la versión bayesiana de las estadísticas clásicas últimamente. Después de leer sobre el factor Bayes, me he preguntado si el análisis de potencia es una necesidad en esta visión de las estadísticas. Mi razón principal para preguntarme esto es que el factor Bayes realmente...
¿Es el poder de una regresión logística y una prueba t equivalente? Si es así, deberían ser "equivalentes de densidad de datos", con lo que quiero decir que el mismo número de observaciones subyacentes produce la misma potencia dado un alfa fijo de 0,05. Considere dos casos: [La prueba t...
Hoy me di cuenta de esta cuestión , y pensé que sería útil si tuviéramos un hilo que los recursos enumerados que la gente pudiera acceder convenientemente para el análisis de potencia / cálculos del tamaño de la muestra, tal vez análoga a este tema: Recursos para el aprendizaje de R ....
Soy un desarrollador de software que trabaja en sistemas de prueba A / B. No tengo antecedentes sólidos de estadísticas, pero he estado adquiriendo conocimientos en los últimos meses. Un escenario de prueba típico implica comparar dos URL en un sitio web. Un visitante visita LANDING_URLy luego se...
Estoy revisando por pares un artículo de revista académica y los autores escribieron lo siguiente como justificación para no informar ninguna estadística inferencial (identifiqué la naturaleza de los dos grupos): En total, 25 de los 2.349 (1,1%) encuestados informó X . Nos abstenemos de...
Siguiendo las preguntas recientes que tuvimos aquí . Esperaba saber si alguien se había encontrado o podía compartir el código R para realizar un análisis de potencia personalizado basado en la simulación de un modelo lineal. Más tarde, obviamente, me gustaría extenderlo a modelos más complejos,...
¿Es posible realizar un análisis de potencia para la prueba U de Kruskal-Wallis y Mann-Whitney? En caso afirmativo, ¿hay algún paquete / función de R que lo
Supongamos que un juego ofrece un evento que, una vez completado, da una recompensa o no da nada. Se desconoce el mecanismo exacto para determinar si se otorga la recompensa, pero supongo que se usa un generador de números aleatorios, y si el resultado es mayor que algún valor codificado, obtendrá...
Estoy a punto de hacer un estudio sobre los méritos de un estímulo en comparación con otro con un diseño dentro del tema. Tengo un esquema de permutación diseñado para reducir los efectos de orden de algunas partes del estudio (orden de tipo de tarea, orden de estímulo, orden de conjunto de...
Tengo entendido que un análisis de poder es post hoc si y solo si usa el tamaño del efecto observado como el tamaño del efecto de la población
Estoy buscando un programa (en R o SAS o independiente, si es gratuito o de bajo costo) que realizará análisis de potencia para la regresión logística
Sé que un error de Tipo II es donde H1 es verdadero, pero H0 no se rechaza. Pregunta ¿Cómo calculo la probabilidad de un error de Tipo II que involucra una distribución normal, donde se conoce la desviación
¿Qué significa que un estudio tenga demasiada potencia? Mi impresión es que significa que sus tamaños de muestra son tan grandes que tiene el poder de detectar tamaños de efectos minúsculos. Estos tamaños de efectos son quizás tan pequeños que es más probable que resulten de sesgos leves en el...
Si planteo la hipótesis de que la firma de un gen identificará a los sujetos con un riesgo menor de recurrencia, es decir, disminuir en 0.5 (razón de riesgo de 0.5) la tasa de eventos en el 20% de la población y tengo la intención de usar muestras de un estudio de cohorte retrospectivo. ¿Es...