Preguntas etiquetadas con recommender-system

Un motor de recomendaciones intenta predecir cuánto disfrutará un usuario de ciertos bienes (películas, libros, canciones, etc.) y hace recomendaciones. Los proveedores en línea los utilizan a menudo para sugerir nuevas compras.

30
¿Cómo uso el SVD en el filtrado colaborativo?

Estoy un poco confundido con cómo se usa la SVD en el filtrado colaborativo. Supongamos que tengo un gráfico social y construyo una matriz de adyacencia desde los bordes, luego tomo un SVD (olvidemos la regularización, las tasas de aprendizaje, las optimizaciones de dispersión, etc.), ¿cómo uso...

svd recommender-system
29
R: Bosque aleatorio que arroja NaN / Inf en el error de "llamada de función externa" a pesar de que no hay NaN en el conjunto de datos [cerrado]

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque...

r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase
14
Sistemas de recomendación dinámica

Un sistema de recomendación mediría la correlación entre las calificaciones de diferentes usuarios y generaría recomendaciones para un usuario determinado sobre los elementos que pueden ser de su interés. Sin embargo, los gustos cambian con el tiempo, por lo que las clasificaciones anteriores...

recommender-system
12
Diferencias entre PROC Mixed y lme / lmer en R - grados de libertad

Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining
12
SVD de una matriz con valores faltantes

Supongamos que tengo una matriz de recomendaciones al estilo de Netflix, y quiero construir un modelo que prediga posibles clasificaciones de películas futuras para un usuario determinado. Usando el enfoque de Simon Funk, se usaría el descenso de gradiente estocástico para minimizar la norma de...

svd recommender-system
8
Modelo de factorización matricial para sistemas de recomendación ¿cómo determinar el número de características latentes?

Estoy tratando de diseñar una técnica de factorización matricial para un simple sistema de recomendación de calificación de elementos de usuario. Tengo 2 preguntas sobre esto. Primero, en una implementación simple que vi de la técnica de factorización matricial para la recomendación de películas,...

recommender-system matrix-decomposition parameterization ensemble
8
Prueba post hoc en un ANOVA de diseño mixto 2x3 con SPSS?

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka