En bioestadística, los efectos fijos pueden significar efectos promedio de la población. En econometría, los efectos fijos pueden representar las cantidades observadas en términos de variables explicativas que se tratan como si las cantidades fueran no aleatorias.
En términos simples, ¿cómo explicaría (quizás con ejemplos simples) la diferencia entre los modelos de efectos fijos, de efectos aleatorios y de efectos mixtos?
Hay mucha discusión en este foro sobre la forma correcta de especificar varios modelos jerárquicos utilizando lmer. Pensé que sería genial tener toda la información en un solo lugar. Un par de preguntas para comenzar: Cómo especificar múltiples niveles, donde un grupo está anidado dentro del...
Estoy tratando de ampliar mi conocimiento de las estadísticas. Vengo de un fondo de ciencias físicas con un enfoque "basado en recetas" para las pruebas estadísticas, donde decimos que es continuo, normalmente se distribuye: regresión OLS . En mi lectura he encontrado los términos: modelo de...
Estoy tratando de entender el error estándar "agrupamiento" y cómo ejecutarlo en R (es trivial en Stata). En RI no he tenido éxito usando plmo escribiendo mi propia función. Usaré los diamondsdatos del ggplot2paquete. Puedo hacer efectos fijos con variables ficticias > library(plyr) >...
He encontrado mucho en Internet con respecto a la interpretación de efectos aleatorios y fijos. Sin embargo, no pude obtener una fuente que establezca lo siguiente: ¿Cuál es la diferencia matemática entre efectos aleatorios y efectos fijos? Con eso quiero decir la formulación matemática del...
Tengo un problema para aprovechar los beneficios de etiquetar un factor modelo como aleatorio por varias razones. Para mí, parece que en casi todos los casos la solución óptima es tratar todos los factores como fijos. Primero, la distinción entre fijo y aleatorio es bastante arbitraria. La...
Suponga que tiene una sola sección transversal de datos donde los individuos se encuentran dentro de los grupos (por ejemplo, estudiantes dentro de las escuelas) y desea estimar un modelo del formulario Y_i = a + B*X_idonde Xes un vector de características de nivel individual ya una constante. En...
Entiendo que usamos modelos de efectos aleatorios (o efectos mixtos) cuando creemos que algunos parámetros del modelo varían aleatoriamente a través de algún factor de agrupación. Deseo ajustar un modelo donde la respuesta se haya normalizado y centrado (no perfectamente, pero bastante cerca) en un...
Antecedentes: Nota: Mi conjunto de datos y mi código r se incluyen debajo del texto Deseo usar AIC para comparar dos modelos de efectos mixtos generados usando el paquete lme4 en R. Cada modelo tiene un efecto fijo y un efecto aleatorio. El efecto fijo difiere entre modelos, pero el efecto...
Recientemente hice un análisis de los efectos de la reputación en los votos a favor (ver la publicación del blog ), y posteriormente tuve algunas preguntas sobre análisis y gráficos posiblemente más esclarecedores (o más apropiados). Entonces, algunas preguntas (y siéntase libre de responder a...
Siempre lucho por obtener la verdadera esencia del problema de los parámetros incidentales. Leí en varias ocasiones que los estimadores de efectos fijos de los modelos de datos de panel no lineales pueden estar severamente sesgados debido al problema de parámetro incidental "bien conocido". Cuando...
Tengo datos sobre los empleados de una gran empresa italiana durante diez años y me gustaría ver cómo la brecha de género en los ingresos de hombres y mujeres ha cambiado con el tiempo. Para este propósito ejecuto OLS agrupados: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it}...
En un modelo de efectos mixtos, la recomendación es utilizar un efecto fijo para estimar un parámetro si se incluyen todos los niveles posibles (p. Ej., Hombres y mujeres). Se recomienda además utilizar un efecto aleatorio para tener en cuenta una variable si los niveles incluidos son solo una...
¿Alguien puede ayudarme a comprender los modelos de efectos fijos / aleatorios? Puede explicar a su manera si ha digerido estos conceptos o dirigirme al recurso (libro, notas, sitio web) con una dirección específica (número de página, capítulo, etc.) para que pueda aprenderlos sin ninguna...
Los datos que queremos usar como variable dependiente se ven así (son datos de recuento). Tememos que, dado que tiene un componente cíclico y una estructura de tendencia, la regresión se ve sesgada de alguna manera. Usaremos una regresión binomial negativa en caso de que ayude. Los datos son un...
En un artículo reciente, instalé un modelo de efectos fijos de tres vías. Como uno de los factores no era significativo (p> 0.1), lo eliminé y volví a instalar el modelo con dos efectos fijos y una interacción. Acabo de recibir comentarios de los árbitros, para citar: Ese tiempo no fue un...
¿Tiene sentido estandarizar una variable dependiente dentro del grupo de identificación? El siguiente documento de trabajo (Desaceleración de la deforestación en la Amazonía legal; ¿Precios o políticas ?, pdf ) utiliza una variable dependiente estandarizada para analizar el efecto del cambio de...
Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las...
Tengo un conjunto de datos con 8000 clústeres y 4 millones de observaciones. Desafortunadamente, mi software estadístico, Stata, funciona bastante lento cuando uso su función de datos de panel para la regresión logística: xtlogitincluso con una submuestra del 10%. Sin embargo, cuando se utiliza la...
Considere un modelo de efectos lineales no observados del tipo: donde es una característica no observada pero invariable en el tiempo y es un error, y indexar observaciones individuales y tiempo, respectivamente. El enfoque típico en una regresión de efectos fijos (FE) sería eliminar través de...