Utilice esta etiqueta solo para modelos de regresión en los que la respuesta es una función no lineal de los parámetros. No use esta etiqueta para la transformación de datos no lineal.
Estoy seguro de que muchas personas responderán con enlaces para 'déjame buscar eso en Google', así que quiero decir que he tratado de resolver esto, así que perdona mi falta de comprensión aquí, pero no puedo entender cómo La implementación práctica de una red neuronal realmente funciona....
Si la regresión polinómica modela relaciones no lineales, ¿cómo puede considerarse un caso especial de regresión lineal múltiple? Wikipedia señala que "Aunque la regresión polinómica ajusta un modelo no lineal a los datos, como problema de estimación estadística es lineal, en el sentido de que la...
Para la gráfica 1, puedo probar la asociación entre xey haciendo una simple correlación. Para la gráfica 2, donde la relación es no lineal pero hay una relación clara entre x e y, ¿cómo puedo probar la asociación y etiquetar su naturaleza?
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =
Estaba leyendo el siguiente enlace sobre regresión no lineal SAS no lineal . Mi comprensión al leer la primera sección "Regresión no lineal versus regresión lineal" fue que la siguiente ecuación es en realidad una regresión lineal, ¿es eso correcto? Si es así, ¿por qué? y= b1X3+ b2X2+ b3x +...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Tengo un diagrama de dispersión. ¿Cómo puedo...
Tengo un conjunto de datos que son estadísticas de un foro de discusión web. Estoy viendo la distribución de la cantidad de respuestas que se espera que tenga un tema. En particular, he creado un conjunto de datos que tiene una lista de conteos de respuestas de temas, y luego el conteo de temas que...
(ignore el código R si es necesario, ya que mi pregunta principal es independiente del idioma) Si quiero ver la variabilidad de una estadística simple (ej .: media), sé que puedo hacerlo a través de una teoría como: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same...
Estoy tratando de ajustar una línea + curva exponencial a algunos datos. Como comienzo, intenté hacer esto con algunos datos artificiales. La función es: Es efectivamente una curva exponencial con una sección lineal, así como un parámetro de desplazamiento horizontal adicional ( m ). Sin embargo,...
Esto no es tan fácil para Google como otras cosas, ya que, para ser claros, no estoy hablando de regresión logística en el sentido de usar la regresión para predecir variables categóricas. Estoy hablando de ajustar una curva de crecimiento logístico a puntos de datos dados. Para ser específicos,...
Casi todo lo que leo sobre regresión lineal y GLM se reduce a esto: donde es una función no creciente o no decreciente de y es el parámetro que usted estimar y probar hipótesis sobre. Hay docenas de funciones de enlace y transformaciones de y para hacer una función lineal de .f ( x , β ) y x y f (...
Estoy tratando de entender el significado matemático de los modelos de clasificación no lineal: Acabo de leer un artículo que habla de que las redes neuronales son un modelo de clasificación no lineal. Pero me doy cuenta de que: La primera
¿Alguien sabe de un buen artículo de revisión para la literatura estadística sobre regresión no lineal? Estoy principalmente interesado en resultados de consistencia y asintóticos. De particular interés es el modelo yyo t= m ( xyo t, θ ) + ϵyo t,yyot=metro(Xyot,θ)+ϵyot,y_{it} = m(x_{it},\theta) +...
La página de ayuda para Prism ofrece la siguiente explicación sobre cómo calcula las bandas de predicción para la regresión no lineal. Disculpe la cita larga, pero no estoy siguiendo el segundo párrafo (que explica cómo se define y d YG|xG|xG|xdY/dPdY/dPdY/dP is computed). Any help would be greatly...
Siempre lucho por obtener la verdadera esencia del problema de los parámetros incidentales. Leí en varias ocasiones que los estimadores de efectos fijos de los modelos de datos de panel no lineales pueden estar severamente sesgados debido al problema de parámetro incidental "bien conocido". Cuando...
Sorprendentemente, no pude encontrar una respuesta a la siguiente pregunta usando Google: Tengo algunos datos biológicos de varias personas que muestran un comportamiento de crecimiento más o menos sigmoide en el tiempo. Por lo tanto, deseo modelarlo utilizando un crecimiento logístico...
Tengo los siguientes datos y me gustaría ajustarle un modelo de crecimiento exponencial negativo: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)),...
Estoy realmente confundido acerca de la diferencia de significado con respecto al contexto de regresión lineal de los siguientes términos: Estadística F R-cuadrado Error estándar residual Encontré este sitio web que me dio una gran comprensión de los diferentes términos involucrados en la...
¿Se supone que las bandas de confianza y predicción alrededor de una regresión no lineal son simétricas alrededor de la línea de regresión? Lo que significa que no toman la forma del reloj de arena como en el caso de las bandas para la regresión lineal. ¿Porqué es eso? Aquí está el modelo en...
Tengo un conjunto de valores xxx e que están teóricamente relacionados exponencialmente:yyy y=axby=axsiy = ax^b Una forma de obtener los coeficientes es aplicando logaritmos naturales en ambos lados y ajustando un modelo lineal: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <-