La pregunta anterior lo dice todo. Básicamente, mi pregunta es para una función de ajuste genérica (podría ser arbitrariamente complicada) que no será lineal en los parámetros que estoy tratando de estimar, ¿cómo se eligen los valores iniciales para inicializar el ajuste? Estoy tratando de hacer...
Tengo un conjunto de valores xxx e que están teóricamente relacionados exponencialmente:yyy y=axby=axsiy = ax^b Una forma de obtener los coeficientes es aplicando logaritmos naturales en ambos lados y ajustando un modelo lineal: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <-
Por lo que puedo decir, curvilíneo se define vagamente pero significa lo mismo que no lineal . ¿Es eso correcto? ¿O curvilíneo tiene una definición
Quiero usar bootstrapping para estimar los intervalos de confianza para los parámetros estimados de un conjunto de datos de panel con N = 250 empresas y T = 50 meses. La estimación de parámetros es computacionalmente costosa (pocos días de cómputo) debido al uso del filtrado de Kalman y la...
Estoy tratando de ajustar un modelo de ley de potencia simple a un conjunto de datos que es el siguiente: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 El objetivo es pasar la línea eléctrica y usarla para predecir revvlaues para las próximas semanas. Un montón de...
¿Cuál es la importancia de la distinción entre modelos lineales y no lineales? La pregunta Modelo lineal no lineal versus generalizado: ¿Cómo se refiere a la regresión logística, de Poisson, etc.? y su respuesta fue una aclaración extremadamente útil de la linealidad / no linealidad de los modelos...
Estoy tratando de calcular la probabilidad logarítmica de una regresión no lineal generalizada de mínimos cuadrados para la función optimizada por funcionan en el paquete R , usando la matriz de covarianza de varianza generada por distancias en un árbol filogenético asumiendo movimiento browniano (...
Pensé que entendía este problema, pero ahora no estoy tan seguro y me gustaría consultar con otros antes de continuar. Tengo dos variables Xy Y. Yes una relación, y no está limitada por 0 y 1 y generalmente se distribuye normalmente. Xes una proporción y está delimitada por 0 y 1 (va de 0.0 a...
Estoy ajustando curvas a mis datos para extraer un parámetro. Sin embargo, no estoy seguro de cuál es la certeza de ese parámetro y cómo calcularía / expresaría su intervalo de confianza del %.959595 Digamos que para un conjunto de datos que contiene datos que decae exponencialmente, ajusto una...
Tengo un conjunto de datos que representa la disminución exponencial. Me gustaría ajustar una función exponencial a estos datos. He intentado iniciar sesión transformando la variable de respuesta y luego usando mínimos cuadrados para ajustar una línea; usando un modelo lineal generalizado con una...
Estoy tratando de interpretar la salida de nls (). He leído esta publicación pero aún no entiendo cómo elegir la mejor opción. De mis ajustes tengo dos salidas: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618...
Tengo el modelo y= xun× zsi+ ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e donde yyy es la variable dependiente, Xxx y zzz son variables explicativas, unaa y sibb son los parámetros y miee es un término de error. Tengo estimaciones de parámetros de unaa y sibb una matriz de covarianza de estas estimaciones....
Estoy investigando el campo de la respuesta funcional de los ácaros. Me gustaría hacer una regresión para estimar los parámetros (velocidad de ataque y tiempo de manejo) de la función Rogers tipo II. Tengo un conjunto de datos de medidas. ¿Cómo puedo determinar mejor los valores atípicos? Para mi...
Tengo una ecuación para predecir el peso de los manatíes a partir de su edad, en días (dias, en portugués): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Lo modelé en R, usando nls (), y obtuve este gráfico: Ahora quiero calcular el intervalo de confianza del 95% y trazarlo en el...
Espero que la siguiente pregunta general tenga sentido. Tenga en cuenta que, a los fines de esta pregunta en particular, no me interesan las razones teóricas (dominio de la materia) para introducir la no linealidad. Por lo tanto, formularé la pregunta completa de la siguiente manera: ¿Qué es un...
¿Cómo debería uno decidir entre usar un modelo de regresión lineal o un modelo de regresión no lineal? Mi objetivo es predecir Y. En caso de sencilla y conjunto de datos podría fácilmente decidir qué modelo de regresión debe ser utilizado por el trazado de un gráfico de dispersión.xxxyyy En caso...
Es difícil saber qué se pregunta aquí. Esta pregunta es ambigua, vaga, incompleta, demasiado amplia o retórica y no se puede responder razonablemente en su forma actual. Para obtener ayuda para aclarar esta pregunta y poder volver a abrirla, visite el centro de ayuda .
Siempre creí que el tiempo no debería usarse como un predictor en las regresiones (incluidas las de gam) porque, entonces, uno simplemente "describiría" la tendencia misma. Si el objetivo de un estudio es encontrar parámetros ambientales como la temperatura, etc., que expliquen la variación en,...
Tengo datos sobre el porcentaje de materia orgánica en los sedimentos de los lagos desde 0 cm (es decir, la interfaz sedimento - agua) hasta 9 cm para aproximadamente 25 lagos. En cada lago se tomaron 2 núcleos de cada ubicación, por lo que tengo 2 medidas replicadas del porcentaje de materia...
Estoy ejecutando una regresión basada en GAM usando el paquete R gamlss y suponiendo una distribución beta de los datos inflada a cero. Tengo sólo una única variable explicativa en mi modelo, por lo que es básicamente: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). El algoritmo me da el...