Los parámetros asociados con los niveles particulares de una covariable a veces se denominan "efectos" de los niveles. Si los niveles que se observan representan una muestra aleatoria del conjunto de todos los niveles posibles, llamamos a estos efectos "aleatorios".
En términos simples, ¿cómo explicaría (quizás con ejemplos simples) la diferencia entre los modelos de efectos fijos, de efectos aleatorios y de efectos mixtos?
Hay mucha discusión en este foro sobre la forma correcta de especificar varios modelos jerárquicos utilizando lmer. Pensé que sería genial tener toda la información en un solo lugar. Un par de preguntas para comenzar: Cómo especificar múltiples niveles, donde un grupo está anidado dentro del...
Recientemente medí cómo se adquiere el significado de una nueva palabra sobre exposiciones repetidas (práctica: del día 1 al día 10) midiendo ERP (EEG) cuando la palabra se veía en diferentes contextos. También controlé las propiedades del contexto, por ejemplo, su utilidad para el descubrimiento...
Estoy tratando de ampliar mi conocimiento de las estadísticas. Vengo de un fondo de ciencias físicas con un enfoque "basado en recetas" para las pruebas estadísticas, donde decimos que es continuo, normalmente se distribuye: regresión OLS . En mi lectura he encontrado los términos: modelo de...
Actualmente estoy usando el paquete R lme4 . Estoy usando modelos de efectos lineales mixtos con efectos aleatorios: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random...
Estoy tratando de entender cuándo usar un efecto aleatorio y cuándo es innecesario. Me han dicho que una regla de oro es si tienes 4 o más grupos / individuos que yo hago (15 alces individuales). Algunos de esos alces fueron experimentados 2 o 3 veces para un total de 29 ensayos. Quiero saber si se...
Contexto : Imagine que tiene un estudio longitudinal que mide una variable dependiente (DV) una vez por semana durante 20 semanas en 200 participantes. Aunque estoy interesado en general, los DV típicos en los que estoy pensando incluyen el desempeño laboral después de la contratación o varias...
En un modelo multinivel, ¿cuáles son las implicaciones prácticas y relacionadas con la interpretación de estimar los parámetros de correlación de efectos aleatorios versus no estimar? La razón práctica para preguntar esto es que en el marco de Imer en R, no hay un método implementado para estimar...
He encontrado mucho en Internet con respecto a la interpretación de efectos aleatorios y fijos. Sin embargo, no pude obtener una fuente que establezca lo siguiente: ¿Cuál es la diferencia matemática entre efectos aleatorios y efectos fijos? Con eso quiero decir la formulación matemática del...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 meses . Estaba trabajando en los paquetes R nlme y lme4...
Tengo un problema para aprovechar los beneficios de etiquetar un factor modelo como aleatorio por varias razones. Para mí, parece que en casi todos los casos la solución óptima es tratar todos los factores como fijos. Primero, la distinción entre fijo y aleatorio es bastante arbitraria. La...
Ni siquiera estoy seguro de que la pregunta tenga mucho sentido, pero creo que vi un par de títulos en los que proponían bosque aleatorio con efectos aleatorios. ¿Es esto posible en
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Básicamente, me pregunto cómo se aplican las diferentes estructuras de covarianza y cómo se calculan los valores dentro de estas matrices. Funciones como lme () nos permiten elegir qué estructura nos gustaría, pero me encantaría saber cómo se estiman. Considere el modelo de efectos lineales mixtos...
Entiendo que usamos modelos de efectos aleatorios (o efectos mixtos) cuando creemos que algunos parámetros del modelo varían aleatoriamente a través de algún factor de agrupación. Deseo ajustar un modelo donde la respuesta se haya normalizado y centrado (no perfectamente, pero bastante cerca) en un...
En particular, ¿cómo deben calcularse los errores estándar de los efectos fijos en un modelo lineal de efectos mixtos (en un sentido frecuentista)? He estado llevan a creer que las estimaciones típicas ( Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} ), tales como los presentados...
Antecedentes: Nota: Mi conjunto de datos y mi código r se incluyen debajo del texto Deseo usar AIC para comparar dos modelos de efectos mixtos generados usando el paquete lme4 en R. Cada modelo tiene un efecto fijo y un efecto aleatorio. El efecto fijo difiere entre modelos, pero el efecto...
Tengo problemas para entender el resultado de mi lmer()modelo. Es un modelo simple de una variable de resultado (Apoyo) con interceptaciones estatales / efectos aleatorios estatales variables: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Los resultados de summary(mlm1)son: Linear mixed model fit by...
Tengo una pregunta con respecto a la técnica de arranque adecuada para usar con datos donde hay una agrupación fuerte. Se me asignó la tarea de evaluar un modelo predictivo de efectos mixtos multivariados en los datos de reclamos de seguros al calificar el modelo de referencia actual en los datos...
En un modelo de efectos mixtos, la recomendación es utilizar un efecto fijo para estimar un parámetro si se incluyen todos los niveles posibles (p. Ej., Hombres y mujeres). Se recomienda además utilizar un efecto aleatorio para tener en cuenta una variable si los niveles incluidos son solo una...