Un histograma es una representación gráfica de las frecuencias de una variable continua. La variable se divide en contenedores y se dibuja una barra para cada contenedor, proporcional a su frecuencia en los datos.
Supongamos que quiero ver si mis datos son exponenciales en función de un histograma (es decir, sesgado a la derecha). Dependiendo de cómo agrupe o agrupe los datos, puedo obtener histogramas muy diferentes. Un conjunto de histogramas hará que parezca que los datos son exponenciales. Otro...
Estoy interesado en encontrar un método lo más óptimo posible para determinar cuántos contenedores debo usar en un histograma. Mis datos deben oscilar entre 30 y 350 objetos como máximo, y en particular estoy tratando de aplicar un umbral (como el método de Otsu) donde los objetos "buenos", de los...
He trazado esto después de hacer una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk. La prueba mostró que es probable que la población se distribuya normalmente. Sin embargo, ¿cómo ver este "comportamiento" en esta trama? ACTUALIZAR Un histograma simple de los datos: ACTUALIZAR La prueba de...
Dados dos histogramas, ¿cómo evaluamos si son similares o no? ¿Es suficiente simplemente mirar los dos histogramas? El mapeo simple uno a uno tiene el problema de que si un histograma es ligeramente diferente y ligeramente cambiado, no obtendremos el resultado deseado. ¿Alguna...
He generado un vector que tiene una distribución de Poisson, de la siguiente manera: x = rpois(1000,10) Si hago un histograma usando hist(x), la distribución se parece a la distribución normal familiar en forma de campana. Sin embargo, una prueba de Kolmogorov-Smirnoff usando ks.test(x,...
En este comentario , Nick Cox escribió: Binning en clases es un método antiguo. Si bien los histogramas pueden ser útiles, el software estadístico moderno facilita y aconseja ajustar las distribuciones a los datos sin procesar. Binning simplemente arroja detalles que son cruciales para...
Cuando trazo un histograma de mis datos, tiene dos picos: ¿Eso significa una posible distribución multimodal? Ejecuté dip.testen R ( library(diptest)), y la salida es: D = 0.0275, p-value = 0.7913 ¿Puedo concluir que mis datos tienen una distribución multimodal? DATOS 10346 13698 13894...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Tengo dos conjuntos de datos que representan los parámetros de las estrellas: uno observado y uno modelado. Con estos conjuntos creo lo que se llama un diagrama de dos colores (TCD). Una muestra se puede ver aquí: A son los datos observados y B los datos extraídos del modelo (no importa las...
Después de un reciente voto negativo, he estado tratando de verificar mi comprensión de la prueba de Pearson Chi Squared. Usualmente uso la estadística de chi cuadrado (o estadística de chi cuadrado reducido) para ajustar o verificar el ajuste resultante. En este caso, la varianza no suele ser el...
Quiero comparar dos imágenes de caras. Calculé sus histogramas LBP. Entonces ahora necesito comparar estos dos histogramas y obtener algo que diga cuánto son iguales estos histogramas (0 - 100%). Hay muchas formas de resolver esta tarea, pero los autores del método LBP enfatizan (Descripción de la...
Si queremos ver visiblemente la distribución de datos continuos, ¿cuál entre el histograma y el pdf debería usarse? ¿Cuáles son las diferencias, no en cuanto a fórmulas, entre el histograma y el
Tengo un problema con la normalidad de algunos datos que tengo: hice una prueba de Kolmogorov que dice que no es normal con p = .0000, no entiendo: el sesgo de mi distribución = -. 497, y la curtosis = -0,024 Aquí está la trama de mi distribución que se ve muy normal ... (Tengo tres puntajes, y...
Digamos que tengo dos distribuciones que quiero comparar en detalle, es decir, de manera que haga que la forma, la escala y el desplazamiento sean fácilmente visibles. Una buena manera de hacerlo es trazar un histograma para cada distribución, colocarlos en la misma escala X y apilar uno debajo del...
Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con...
Tengo la población de muestra de la máxima amplitud registrada de cierta señal. La población es de unos 15 millones de muestras. Produje un histograma de la población, pero no puedo adivinar la distribución con dicho histograma. EDITAR1: el archivo con valores de muestra sin procesar está aquí:...
Los histogramas dan una buena idea de la distribución de una variable. Las gráficas de caja intentan hacer lo mismo, sin embargo, no dan una buena idea de la distribución de esta variable. No entiendo por qué la gente usa diagramas de cajas. Los histogramas son mejores en todos los sentidos. ¿Hay...
¿Está "bien" agregar una línea vertical a un histograma para visualizar el valor medio? Me parece bien, pero nunca he visto esto en los libros de texto y similares, así que me pregunto si hay algún tipo de convención para no hacerlo. El gráfico es para un trabajo a término, solo quiero...
Problema Me gustaría trazar la varianza explicada por cada uno de los 30 parámetros, por ejemplo, como un diagrama de barras con una barra diferente para cada parámetro, y la varianza en el eje y: Sin embargo, las variaciones están fuertemente sesgadas hacia valores pequeños, incluido 0, como...
Tengo un histograma, densidad de kernel y una distribución normal ajustada de los retornos del registro financiero, que se transforman en pérdidas (se cambian los signos), y una gráfica QQ normal de estos datos: El gráfico QQ muestra claramente que las colas no se ajustan correctamente. Pero si...