La psicometría ha evolucionado como un subcampo de la psicología para convertirse en la ciencia de la medición de características individuales no observables.
¿Qué métodos de confiabilidad entre evaluadores son los más apropiados para datos ordinales o de intervalo? Creo que "Probabilidad conjunta de acuerdo" o "Kappa" están diseñados para datos nominales. Mientras que "Pearson" y "Spearman" pueden usarse, se usan principalmente para dos evaluadores...
PREGUNTA: Tengo datos binarios en las preguntas del examen (correcto / incorrecto). Algunas personas podrían haber tenido acceso previo a un subconjunto de preguntas y sus respuestas correctas. No sé quién, cuántos o cuáles. Si no hubiera trampa, suponga que modelaría la probabilidad de una...
Los colegas me piden ayuda en este tema, que realmente no sé. Hicieron hipótesis sobre el papel de algunas variables latentes en un estudio, y un árbitro les pidió que formalizaran esto en SEM. Como lo que necesitan no parece demasiado difícil, creo que lo intentaré ... por ahora, ¡solo estoy...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Contexto He estado leyendo sobre la teoría de respuesta al ítem, y me parece fascinante. Creo que entiendo lo básico, pero me pregunto cómo aplicar técnicas estadísticas relacionadas con el área. A continuación hay dos artículos que son similares al área en la que me gustaría aplicar...
Solía analizar elementos desde un punto de vista psicométrico. Pero ahora estoy tratando de analizar otro tipo de preguntas sobre motivación y otros temas. Estas preguntas están todas en escalas Likert. Mi pensamiento inicial fue utilizar el análisis factorial, porque las preguntas tienen la...
Estoy analizando los puntajes dados por los participantes que asistieron a un experimento. Quiero estimar la confiabilidad de mi cuestionario que se compone de 6 ítems destinados a estimar la actitud de los participantes hacia un producto. Calculé el alfa de Cronbach tratando todos los ítems como...
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Tengo algunos datos dicotómicos, solo variables binarias, y mi jefe me pidió que realizara un análisis factorial utilizando la matriz de correlaciones tetracóricas. Anteriormente, he podido enseñarme a mí mismo cómo ejecutar diferentes análisis basados en los ejemplos aquí y en el sitio de...
Parece bastante común describir los valores alfa de Cronbach de la siguiente manera: α ≥ 0.9 Excelente 0.7 ≤ α <0.9 Bueno 0.6 ≤ α <0.7 Aceptable 0.5 ≤ α <0.6 Pobre α <0.5 Inaceptable ¿De dónde vienen estos valores? No puedo encontrar un artículo de investigación original que...
¿Hay algún método directo para transformar los datos de nivel ordinal en nivel de intervalo (al igual que para hacerlo al revés)? ¿Y realizable en Excel o SPSS? Teniendo los datos, digamos: 10 preguntas en el nivel ordinal (digamos escala 0-5, donde 0 = "en absoluto", 5 = "todo el tiempo"), quiero...
Tengo una matriz de 1000 observaciones y 50 variables, cada una medida en una escala de 5 puntos. Estas variables están organizadas en grupos, pero no hay un número igual de variables en cada grupo. Me gustaría calcular dos tipos de correlaciones: Correlación dentro de grupos de variables (entre...
¿Alguien puede dar ejemplos de por qué elegir uno sobre el otro? ¿Se calculan de manera
De acuerdo con The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods ... [a] el efecto techo ocurre cuando una medida posee un límite superior distinto para posibles respuestas y una gran concentración de participantes puntúa en o cerca de este límite. La atenuación de escala es un problema...
Estoy en el proceso de desarrollar empíricamente un cuestionario y utilizaré números arbitrarios en este ejemplo para ilustrar. Por contexto, estoy desarrollando un cuestionario psicológico destinado a evaluar los patrones de pensamiento comúnmente identificados en personas que tienen trastornos de...
Estoy desarrollando un cuestionario. Para mejorar su fiabilidad y validez, quiero utilizar métodos estadísticos. Quiero eliminar preguntas cuyas respuestas son siempre las mismas. Esto significa que casi todos los participantes dieron las mismas respuestas a esas preguntas. Ahora mis preguntas...
Estoy diseñando un cuestionario para mi disertación. Estoy en el proceso de validar el cuestionario. He aplicado una prueba alfa de Cronbach al grupo de muestra inicial. Las respuestas al cuestionario están en una escala Likert; ¿Alguien puede sugerir alguna otra prueba para aplicar para ayudar a...
Estoy tratando de evaluar una prueba de elección múltiple de 20 ítems. Quiero realizar un análisis de elementos como el que se puede encontrar en este ejemplo . Entonces, para cada pregunta, quiero el valor P y la correlación con el total, y la distribución de las opciones seleccionadas. No sé...
A diferencia del análisis de componentes principales, las soluciones para los modelos de análisis factorial no están necesariamente anidadas. Es decir, las cargas (por ejemplo) para el primer factor no serán necesariamente idénticas cuando solo se extrae el primer factor frente a cuando lo son los...
Nunca me ha gustado cómo las personas suelen analizar datos de escalas Likert como si el error fuera continuo y gaussiano cuando hay expectativas razonables de que estos supuestos se violen al menos en los extremos de las escalas. ¿Qué opinas de la siguiente alternativa: Si la respuesta toma el...