A diferencia del análisis de componentes principales, las soluciones para los modelos de análisis factorial no están necesariamente anidadas. Es decir, las cargas (por ejemplo) para el primer factor no serán necesariamente idénticas cuando solo se extrae el primer factor frente a cuando lo son los...
Me pregunto si alguien puede explicar cuál es la principal diferencia entre las confiabilidades omega y alfa. Entiendo que la confiabilidad omega se basa en el modelo de factor jerárquico como se muestra en la siguiente imagen, y alfa usa correlaciones promedio entre ítems. Lo que no entiendo...
Tengo que ejecutar un análisis factorial en un conjunto de datos compuesto por variables dicotómicas (0 = sí, 1 = no) y no sé si estoy en el camino correcto. Usando tetrachoric()creo una matriz de correlación, en la que corro fa(data,factors=1). El resultado está bastante cerca de los resultados...
¿Cómo se ven afectados los resultados de la fórmula de profecía de Spearman-Brown al tener preguntas de prueba de diferentes dificultades o evaluadores que son calificadores fáciles o difíciles? Un texto respetado dice que la SB está afectada, pero no da detalles. (Consulte la cita a...
Estoy un poco confundido con respecto al coeficiente de correlación intraclase y el ANOVA unidireccional. Según tengo entendido, ambos le dicen cuán similares son las observaciones dentro de un grupo, en relación con las observaciones en otros grupos. ¿Podría alguien explicar esto un poco mejor y...
Estoy explorando las propiedades psicométricas de una medida de autoinforme de 10 ítems. Tengo alrededor de 400 casos en dos muestras independientes. Los elementos se completan en escalas Likert de 4 puntos. Un EFA claramente respalda una solución de un factor (por ejemplo, el primer valor propio...
Digamos que tengo un conjunto de datos con puntajes en un montón de ítems del cuestionario, que en teoría están compuestos por un número menor de escalas, como en la investigación de psicología. Sé que un enfoque común aquí es verificar la confiabilidad de las escalas utilizando el alfa de...
Tengo un conjunto de datos con el siguiente formato. Hay un resultado binario cáncer / no cáncer. Todos los médicos del conjunto de datos han visto a cada paciente y han emitido un juicio independiente sobre si el paciente tiene cáncer o no. Luego, los doctores dan su nivel de confianza de 5 de...
Estoy ejecutando un CFA y obtengo buenos índices de ajuste (CFI = .99, RMSEA = .01) para una escala unidimensional. Sin embargo, cuando pruebo la consistencia interna, obtengo los s ( ) de Cronbach pobres . He intentado todo, desde eliminar valores atípicos hasta soltar elementos y aún así terminar...
Tengo 400 respuestas a un cuestionario de 20 ítems que pretende medir un comportamiento actitudinal en estudiantes de medicina. El instrumento fue validado en los EE. UU. Para un solo año de estudiantes de medicina y los datos publicados son muy "limpios": todos los valores ritc> 0.3, alfa 0.84,...
He llevado a cabo mi estudio piloto sobre la motivación del aprendizaje de idiomas utilizando una escala Likert de 6 puntos, pero de 0 (muy en desacuerdo) a 5 (muy de acuerdo). Noté que un colega en su encuesta usó del 1 al 6. ¿Mis variables calculadas (suma y media) serán las mismas que si hubiera...
Una de las cuestiones más importantes al usar el análisis factorial es su interpretación. El análisis factorial a menudo usa la rotación de factores para mejorar su interpretación. Después de una rotación satisfactoria, el factor de carga girada matriz L' tendrá la misma capacidad para representar...
Los participantes fueron calificados dos veces, con las 2 clasificaciones separadas por 3 años. Para la mayoría de los participantes, las evaluaciones fueron hechas por diferentes evaluadores, pero para algunos (<10%) el mismo evaluador realizó ambas evaluaciones. Hubo 8 evaluadores en total,...
Algunos artículos científicos informan resultados de análisis paralelos del análisis factorial del eje principal de una manera inconsistente con mi comprensión de la metodología. ¿Qué me estoy perdiendo? ¿Me equivoco o son ellos? Ejemplo: Datos: Se ha observado el desempeño de 200 humanos...
A una persona se le dan tres elementos, dicen fotos de caras, y se le pide que elija cuáles de las tres caras son las más similares. Esto se repite una gran cantidad de veces con diferentes combinaciones de caras, donde cada cara puede ocurrir en muchas combinaciones. Dado este tipo de datos, me...
Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Estoy tratando de entender el Alfa de Cronbach intuitivamente. ¿Cuál es la idea general detrás de esta construcción? ¿Qué propiedades estaban tratando de asegurar que
Me dieron un conjunto de 20 ítems Likert (que van desde 1-5, tamaño de muestra n = 299) dentro del campo de la investigación organizacional. Los ítems están destinados a medir un concepto latente que es multidimensional, multifacético y heterogéneo en su propia naturaleza. El objetivo es crear una...
¿Existe alguna razón estadística por la cual la teoría de análisis / respuesta de ítems no se aplique más ampliamente? Por ejemplo, si un maestro realiza una prueba de opción múltiple de 25 preguntas y encuentra que 10 preguntas fueron respondidas correctamente por todos, 10 preguntas fueron...