¿Cuál es la diferencia entre el estratificado de validación cruzada y la validación cruzada ? Wikipedia dice: En la validación cruzada estratificada de k-pliegues , los pliegues se seleccionan de modo que el valor medio de respuesta sea aproximadamente igual en todos los pliegues. En el caso...
Me han dicho que es beneficioso usar la validación cruzada estratificada, especialmente cuando las clases de respuesta no están equilibradas. Si un propósito de la validación cruzada es ayudar a explicar la aleatoriedad de nuestra muestra de datos de entrenamiento original, seguramente hacer que...
Me gustaría saber si existen algunas / algunas ventajas de usar el muestreo estratificado en lugar del muestreo aleatorio, al dividir el conjunto de datos original en un conjunto de entrenamiento y prueba para la clasificación. Además, ¿el muestreo estratificado introduce más sesgos en el...
En Regression Modeling Strategies de Harrell (segunda edición) hay una sección (S. 20.1.7) que discute los modelos de Cox, incluida una interacción entre una covariable cuyo principal efecto sobre la supervivencia queremos estimar también (edad en el ejemplo a continuación) y un covariable cuyo...
Entonces, tengo una matriz de aproximadamente 60 x 1000. Lo estoy viendo como 60 objetos con 1000 características; Los 60 objetos se agrupan en 3 clases (a, b, c). 20 objetos en cada clase, y sabemos la verdadera clasificación. Me gustaría hacer un aprendizaje supervisado en este conjunto de 60...
La implementación randomForest no permite el muestreo más allá del número de observaciones, incluso cuando se realiza un muestreo con reemplazo. ¿Por qué es esto? Funciona bien: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris,...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de ejecutar modelos separados versus modelos multinivel? Más particularmente, suponga que un estudio examinó pacientes anidados dentro de las prácticas médicas anidadas dentro de los países. ¿Cuáles son las ventajas / desventajas de ejecutar modelos separados...
Digamos que tengo un montón de filas para un problema de clasificación: X1, . . . Xnorte, YX1,...Xnorte,YX_1, ... X_N, Y Donde son las características / predictores e Y es la clase a la que pertenece la combinación de características de la fila.X1, . . . , XnorteX1,...,XnorteX_1, ...,...
Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...