Preguntas etiquetadas con canonical-correlation

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¿Cómo visualizar lo que hace el análisis de correlación canónica (en comparación con lo que hace el análisis de componentes principales)?

El análisis de correlación canónica (CCA) es una técnica relacionada con el análisis de componentes principales (PCA). Si bien es fácil enseñar PCA o regresión lineal utilizando un diagrama de dispersión (vea algunos miles de ejemplos en la búsqueda de imágenes de Google), no he visto un ejemplo...

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PCA, LDA, CCA y PLS

¿Cómo se relacionan PCA, LDA, CCA y PLS? Todos parecen "espectrales" y algebraicos lineales y muy bien entendidos (digamos más de 50 años de teoría construida alrededor de ellos). Se usan para cosas muy diferentes (PCA para la reducción de la dimensionalidad, LDA para la clasificación, PLS para la...

pca discriminant-analysis partial-least-squares canonical-correlation

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¿Cuál es la relación entre la regresión y el análisis discriminante lineal (LDA)?

¿Existe una relación entre la regresión y el análisis discriminante lineal (LDA)? ¿Cuáles son sus similitudes y diferencias? ¿Hay alguna diferencia si hay dos clases o más de dos

regression logistic discriminant-analysis canonical-correlation reduced-rank-regression

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Cómo LDA, una técnica de clasificación, también sirve como técnica de reducción de dimensionalidad como PCA

En este artículo , el autor vincula el análisis discriminante lineal (LDA) con el análisis de componentes principales (PCA). Con mi conocimiento limitado, no puedo seguir cómo LDA puede ser algo similar a PCA. Siempre he pensado que LDA era una forma de algoritmo de clasificación, similar a la...

classification pca dimensionality-reduction discriminant-analysis canonical-correlation

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Análisis de correlación canónica con correlación de rango

El análisis de correlación canónica (CCA) tiene como objetivo maximizar la correlación habitual del momento del producto de Pearson (es decir, el coeficiente de correlación lineal) de las combinaciones lineales de los dos conjuntos de datos. Ahora, considere el hecho de que este coeficiente de...

multivariate-analysis data-transformation spearman-rho kendall-tau canonical-correlation

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¿CCA entre dos conjuntos de datos idénticos es equivalente a PCA en este conjunto de datos?

Al leer Wikipedia sobre el análisis de correlación canónica (CCA) para dos vectores aleatorios e , me preguntaba si la respuesta de componentes principales (PCA) es la misma que CCA cuando

pca multivariate-analysis canonical-correlation

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Hacer CCA versus construir una variable dependiente con PCA y luego hacer regresión

Dados dos conjuntos de datos multidimensionales, e , algunas personas realizan análisis multivariables mediante la construcción de una variable dependiente sustituta mediante el análisis de componentes principales (PCA). Es decir, ejecute PCA en el conjunto , tome puntajes a lo largo del primer...

regression multiple-regression pca canonical-correlation

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Encuentra distribución y transforma a distribución normal

Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...

normal-distribution data-transformation logistic generalized-linear-model ridge-regression t-test wilcoxon-signed-rank paired-data naive-bayes distributions logistic goodness-of-fit time-series eviews ecm panel-data reliability psychometrics validity cronbachs-alpha self-study random-variable expected-value median regression self-study multiple-regression linear-model forecasting prediction-interval normal-distribution excel bayesian multivariate-analysis modeling predictive-models canonical-correlation rbm time-series machine-learning neural-networks fishers-exact factorisation-theorem svm prediction linear reinforcement-learning cdf probability-inequalities ecdf time-series kalman-filter state-space-models dynamic-regression index-decomposition sampling stratification cluster-sample survey-sampling distributions maximum-likelihood gamma-distribution