¿En qué casos uno debería preferir el uno sobre el otro? Encontré a alguien que reclama una ventaja para Kendall, por razones pedagógicas , ¿hay otras
En mi trabajo, estamos comparando clasificaciones predichas versus clasificaciones verdaderas para algunos conjuntos de datos. Hasta hace poco, hemos estado usando Kendall-Tau solo. Un grupo que trabaja en un proyecto similar sugirió que intentemos usar el Goodman-Kruskal Gamma en su lugar, y que...
Quizás esta pregunta sea ingenua, pero: Si la regresión lineal está estrechamente relacionada con el coeficiente de correlación de Pearson, ¿hay alguna técnica de regresión estrechamente relacionada con los coeficientes de correlación de Kendall y
El análisis de correlación canónica (CCA) tiene como objetivo maximizar la correlación habitual del momento del producto de Pearson (es decir, el coeficiente de correlación lineal) de las combinaciones lineales de los dos conjuntos de datos. Ahora, considere el hecho de que este coeficiente de...
Parece que para el manejo con mediciones ordenadas, los investigadores generalmente se ocupan de la correlación policórica . (Por ejemplo, para hacer una matriz antes de hacer el Análisis Factorial). ¿Por qué? El coeficiente de correlación de rango de Kendall Tau y el coeficiente de correlación de...
Estoy tratando de demostrar o refutar que la diferencia entre la Correlación de Spearman y la Correlación de Kendall no es más de 1 (o menos, cuanto más estricta, mejor). Supongo que no hay vínculos. En un intento de refutar el resultado usando un ejemplo de contador, verifiqué todas las...