Preguntas etiquetadas con cox-model

Estoy haciendo una regresión multivariada de Cox, tengo mis variables independientes significativas y valores beta. El modelo se ajusta muy bien a mis datos. Ahora, me gustaría usar mi modelo y predecir la supervivencia de una nueva observación. No tengo claro cómo hacer esto con un modelo de Cox....

Nuestro pequeño equipo estaba discutiendo y se atascó. ¿Alguien sabe si la regresión de Cox tiene una distribución de Poisson subyacente? Tuvimos un debate de que tal vez la regresión de Cox con tiempo constante en riesgo tendrá similitudes con la regresión de Poisson con una varianza robusta....

Esta pregunta se migró de Mathematics Stack Exchange porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 6 años . He estado estudiando el modelo de riesgos proporcionales de Cox, y esta pregunta se pasa por alto en la mayoría de los textos. Cox propuso ajustar...

Digamos que tengo un conjunto de datos de "catéter renal". Estoy tratando de modelar una curva de supervivencia usando un modelo de Cox. Si considero un modelo de Cox: necesito la estimación del riesgo de referencia. Al usar la función integrada del paquete R , puedo hacerlo fácilmente de esta...

¿Cuál es el valor dado en el resumen de un modelo coxph en R? Por ejemplo,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Lo incluí tontamente como un manuscrito como un valor y el revisor saltó sobre él diciendo que no estaba al tanto de un análogo del estadístico R ^ 2 de la regresión lineal...

He estado aprendiendo sobre el modelo de riesgo proporcional de Cox. Tengo mucha experiencia ajuste modelos de regresión logística, y los modelos de manera de construir la intuición que he estado comparando ajuste usando coxphDel R "supervivencia" con modelos de regresión logística aptos utilizando...

Después de instalar un modelo cox, es posible hacer predicciones y recuperar el riesgo relativo de nuevos datos. Lo que no entiendo es cómo se calcula el riesgo relativo para un individuo y a qué se relaciona (es decir, el promedio de la población). ¿Alguna recomendación sobre recursos para ayudar...

Actualización : Perdón por otra actualización, pero he encontrado algunas posibles soluciones con polinomios fraccionales y el paquete de riesgos de la competencia con el que necesito ayuda. El problema No puedo encontrar una manera fácil de hacer un análisis de coeficiente dependiente del...

Digamos que tenemos el siguiente problema: Predecir qué clientes tienen más probabilidades de dejar de comprar en nuestra tienda en los próximos 3 meses. Para cada cliente, sabemos el mes en que uno comenzó a comprar en nuestra tienda y, además, tenemos muchas características de comportamiento...

Estoy haciendo una regresión de riesgos proporcionales de Cox en R usando coxph, que incluye muchas variables. Los residuos de Martingala se ven geniales, y los residuos de Schoenfeld son excelentes para CASI TODAS las variables. Hay tres variables cuyos residuos de Schoenfeld no son planos, y la...

Quiero desarrollar un modelo de predicción (Cox PH) para la mortalidad por todas las causas en un conjunto de datos de participantes de los cuales (casi) todos murieron al final del seguimiento (por ejemplo, 1 año). En lugar de predecir el riesgo absoluto de morir en un momento determinado, me...

En Regression Modeling Strategies de Harrell (segunda edición) hay una sección (S. 20.1.7) que discute los modelos de Cox, incluida una interacción entre una covariable cuyo principal efecto sobre la supervivencia queremos estimar también (edad en el ejemplo a continuación) y un covariable cuyo...

¿Alguien puede explicarme mi modelo de Cox en inglés simple? Ajusté el siguiente modelo de regresión de Cox a todos mis datos usando la cphfunción. Mis datos se guardan en un objeto llamado Data. Las variables w, xy yson continuas; zEs un factor de dos niveles. El tiempo se mide en meses. A...

Sé que los modelos estadísticos tradicionales como la regresión de riesgos proporcionales de Cox y algunos modelos de Kaplan-Meier se pueden usar para predecir días hasta la próxima ocurrencia de un evento, por ejemplo, falla, etc., es decir, análisis de supervivencia Preguntas ¿Cómo se puede...

He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente...

Necesito estimar la función de riesgo basal en un modelo de Cox dependiente del tiempoλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Mientras tomé el curso de supervivencia, recuerdo que la derivada directa de la función de riesgo...

He leído sobre qué es la censura y cómo debe tenerse en cuenta en el análisis de supervivencia, pero me gustaría escuchar una definición menos matemática y una definición más intuitiva (¡las imágenes serían geniales!). ¿Alguien me puede dar una explicación de 1) censurar y 2) cómo afecta a cosas...

Quiero calcular la función de supervivencia predicha para un modelo de riesgos proporcionales de Cox con términos de fragilidad [usando el paquete de supervivencia]. Parece que cuando hay términos de fragilidad en el modelo, la función de supervivencia predicha no se puede calcular. ## Example...

Entiendo que una razón de riesgo de un modelo de riesgos proporcionales de Cox compara el efecto sobre la tasa de riesgo de un factor dado con un grupo de referencia. ¿Cómo reportarías eso a una audiencia que no conoce estadísticas? Tratemos de formular un ejemplo. Digamos que inscribimos a las...

Deseo crear un dato de supervivencia de juguetes (tiempo hasta el evento) que esté correctamente censurado y siga alguna distribución con riesgos proporcionales y un riesgo de referencia constante. Creé los datos de la siguiente manera, pero no puedo obtener las razones de riesgo estimadas que...