Entiendo que una razón de riesgo de un modelo de riesgos proporcionales de Cox compara el efecto sobre la tasa de riesgo de un factor dado con un grupo de referencia. ¿Cómo reportarías eso a una audiencia que no conoce estadísticas?
Tratemos de formular un ejemplo. Digamos que inscribimos a las personas en un estudio sobre cuánto tiempo antes de comprar un sofá. Censuramos a la derecha a los 3 años. Para este ejemplo tenemos dos factores: edad <30 o> = 30, ya sea que tengan un gato. Resulta que la razón de riesgo de "posee gato" para el grupo de referencia (edad <30, "no posee gato") es 1.2, y significativa (digamos p <0.05).
¿Estoy en lo cierto al decir que significa todo esto: los dueños de gatos tienen más eventos (compra de camas) dentro de 3 años, O que el tiempo hasta el evento (compra de camas) es más rápido para los dueños de gatos, O alguna combinación de esas dos cosas?
Editar : suponga que el evento es su primera compra del sofá dentro del período (si ocurre). Este modelo no nos ayuda a analizar múltiples compras dentro del período de tiempo.
Para un público laico puro, diría que "los dueños de gatos tienen 1.2 veces más probabilidades de comprar un sofá que los que no son dueños de gatos".
Cosas como "en cualquier momento t durante el período de estudio", o tratar de definir la idea de un peligro, se está acercando un poco a la fabricación de salchichas para la mayoría de las personas, y ya no les ayudará a comprender el núcleo de sus resultados, lo que es el punto real de un resumen como este.
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En palabras, (1) es la proporción de los riesgos de comprar un sofá en cualquier momento para un individuo que tiene un gato en relación con un individuo que no tiene un gato.
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