La separación ocurre cuando algunas clases de un resultado categórico pueden distinguirse perfectamente mediante una combinación lineal de otras variables.
Si tiene una variable que separa perfectamente ceros y unos en la variable objetivo, R generará el siguiente mensaje de advertencia de "separación perfecta o casi perfecta": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Todavía obtenemos el modelo, pero los...
Estoy tratando de predecir un resultado binario usando 50 variables explicativas continuas (el rango de la mayoría de las variables es a ). Mi conjunto de datos tiene casi 24,000 filas. Cuando corro en R, obtengo:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2:...
Tengo algunos datos sobre vuelos de aerolíneas (en un marco de datos llamado flights) y me gustaría ver si el tiempo de vuelo tiene algún efecto sobre la probabilidad de una llegada significativamente demorada (es decir, 10 minutos o más). Pensé que usaría la regresión logística, con el tiempo de...
¿Por qué la regresión logística se vuelve inestable cuando las clases están bien separadas? ¿Qué significan las clases bien separadas? Realmente agradecería si alguien puede explicar con un
Dados puntos de datos, cada uno con d características, n / 2 están etiquetados como 0 , los otros n / 2 están etiquetados como 1 . Cada característica toma un valor de [0,1] al azar (distribución uniforme). ¿Cuál es la probabilidad de que exista un hiperplano que pueda dividir las dos...
En un pequeño conjunto de datos ( ) con el que estoy trabajando, varias variables me dan una predicción / separación perfecta . Por lo tanto, utilizo la regresión logística de Firth para tratar el problema.n ∼ 100norte∼100n\sim100 Si selecciono el mejor modelo por AIC o BIC , ¿debo incluir el...
Tenemos muchas buenas discusiones sobre la separación perfecta en la regresión logística. Tal como, la regresión logística en R resultó en una separación perfecta (fenómeno de Hauck-Donner). ¿Ahora que? y el modelo de regresión logística no converge . Personalmente, todavía siento que no es...
En mi proyecto quiero crear un modelo de regresión logística para predecir la clasificación binaria (1 o 0). Tengo 15 variables, 2 de las cuales son categóricas, mientras que el resto son una mezcla de variables continuas y discretas. Para ajustar un modelo de regresión logística, se me ha...
Estoy tratando de entender la regresión logística de Firth (método de manejo de separación perfecta / completa o cuasi-completa en regresión logística) para poder explicarlo a otros en términos simplificados. ¿Alguien tiene una explicación tonta de qué modificación está haciendo la estimación de...
He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente...
Estoy ejecutando un glmm con una variable de respuesta binomial y un predictor categórico. El efecto aleatorio viene dado por el diseño anidado utilizado para la recopilación de datos. Los datos se ven así: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels:...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
Obtengo coeficientes enormes durante la regresión logística, vea coeficientes con krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance...
Refiérase a la imagen de arriba, claramente un círculo puede separar las dos clases (imagen de la izquierda). ¿Por qué entonces tomar tanto dolor mapearlo a una función para hacerlo linealmente separable (imagen derecha)? ¿Alguien puede explicar? Realmente no pude encontrar nada en la web o...
Podemos simular una regresión lineal sin aleatoriedad, lo que significa que hacemos lugar de . Entonces, si ajustamos un modelo lineal, los coeficientes serán idénticos a la "verdad fundamental". Aquí hay un ejemplo.y= Xβy=Xβy=X\betay= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon set.seed(0) n <- 1e5 p <-...
Las personas que trabajan con la regresión logística están familiarizadas con el tema de la separación perfecta: si tiene una variable de valores específicos que están asociados con solo uno de los dos resultados (diga una binaria tal que todas las observaciones con tengan resultado = 1 ), la...
Actualización : dado que ahora sé que mi problema se llama separación casi completa , actualicé la pregunta para reflejar esto (gracias a Aaron). Tengo un conjunto de datos de un experimento en el que 29 participantes humanos (factor code) trabajaron en un conjunto de ensayos y responsefue 1 o...
He estado haciendo análisis de regresión logística multinomial usando SPSS 19. He encontrado el siguiente problema cuando ejecuto el procedimiento de análisis: "Se encuentran singularidades inesperadas en la matriz de Hesse. Esto indica que algunas variables predictoras deberían excluirse o...