La estadística direccional (también llamada estadística circular o esférica) es la disciplina de la estadística que se ocupa de las direcciones (vectores unitarios en R norte Rn ), ejes (líneas a través del origen en R norte Rn ) o rotaciones en R norte Rn .
¿Es la "hora del día" donde el valor puede ser 0, 1, 2, ..., 23 una variable categórica? Me sentiría tentado a decir que no, ya que 5, por ejemplo, está "más cerca" de 4 o 6 que de 3 o 7. Por otro lado, existe la discontinuidad entre 23 y 0. Entonces, ¿se considera generalmente categórico o no?...
Intentaba simular la inyección de puntos aleatorios dentro de un círculo, de modo que cualquier parte del círculo tenga la misma probabilidad de tener un defecto. Esperaba que la cuenta por área de la distribución resultante siguiera una distribución de Poisson si rompo el círculo en rectángulos de...
Estoy interesado en comparar la cantidad de variabilidad dentro de 8 muestras diferentes (cada una de una población diferente). Soy consciente de que esto puede hacerse por varios métodos con datos de relación: igualdad de varianza de la prueba F, prueba de Levene, etc. Sin embargo, mis datos son...
Estoy entrenando una red neuronal (los detalles no son importantes) donde los datos objetivo son un vector de ángulos (entre 0 y 2 * pi). Estoy buscando consejos sobre cómo codificar estos datos. Esto es lo que estoy intentando actualmente (con éxito limitado): 1) Codificación 1-de-C: pongo los...
Estoy tratando de ajustar un modelo utilizando datos de viento (0, 359) y hora del día (0, 23), pero me preocupa que encajen mal en una regresión lineal porque no son parámetros lineales. Me gustaría transformarlos usando Python. He visto alguna mención al cálculo de una media vectorial tomando el...
La suma, resta, multiplicación y división de variables aleatorias normales están bien definidas, pero ¿qué pasa con las operaciones trigonométricas? Por ejemplo, supongamos que estoy tratando de encontrar el ángulo de una cuña triangular (modelada como un triángulo rectángulo) con los dos catheti...
Estoy buscando buenas referencias sobre el uso de datos direccionales (medida de dirección en grados) como una variable independiente en regresión; idealmente, también sería útil para modelos jerárquicos no lineales (los datos están anidados). También estoy interesado en datos direccionales en...
En las estadísticas circulares, el valor esperado de una variable aleatoria con valores en el círculo S se define como m 1 ( Z ) = ∫ S z P Z ( θ ) d θ (ver wikipedia ). Esta es una definición muy natural, como lo es la definición de la varianza V a r ( Z ) = 1 - | m 1 ( Z ) | . ¡Así que no...
Estoy construyendo modelos ARIMA para algunos datos de viento / olas. Estoy construyendo un modelo separado para cada variable. Dos de las variables que necesito modelar son la dirección de las olas y el viento. Los valores están en grados (0-360 °). ¿Es posible modelar este tipo de datos donde el...
Contexto Tengo dos conjuntos de datos que quiero comparar. Cada elemento de datos en ambos conjuntos es un vector que contiene 22 ángulos (todos entre y ). Los ángulos se relacionan con una configuración de pose humana dada, por lo que una pose se define por 22 ángulos conjuntos.π−π−π-\piππ\pi Lo...
He supervisado el problema de aprendizaje donde los objetivos son ángulos. Si hiciera una regresión simple, los números 360 y 1 estarían muy lejos para mi modelo, pero en realidad están cerca y predecir las coordenadas x e y no se siente bien, ya que estoy tratando de predecir solo un número aquí....
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
¿Existe una prueba de hipótesis de si una variable dependiente distribuida normalmente está asociada con una variable distribuida direccionalmente ? Por ejemplo, si la variable explicativa es la hora del día (y asumiendo que cosas como el día de la semana, el mes del año, etc. son irrelevantes),...
Estoy tratando de desarrollar un modelo predictivo para una variable dependiente angular (en [ 0 , 2 π] )[0 0,2π])[0,2\pi]) utilizando varias mediciones independientes, también variables angulares, en [ 0 , 2 π][0 0,2π][0,2\pi]- Como predictores. Cada predictor está significativamente pero no...
Necesito resolver un problema de regresión complicado sobre la unidad de disco. La pregunta original atrajo algunos comentarios interesantes, pero desafortunadamente no hubo respuestas. Mientras tanto, aprendí algo más sobre este problema, por lo que intentaré dividir el problema original en...
¿Alguien puede sugerir cómo puedo calcular el segundo momento (o la función generadora del momento completo) del coseno de dos vectores aleatorios gaussianos , cada uno distribuido como , independientes el uno del otro? IE, momento para la siguiente variable aleatoriax,yx,yx,yN(0,Σ)N(0,Σ)\mathcal N...
Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 6 años . Quiero poder comparar los ángulos...
Estoy construyendo un modelo en el que varias de mis covariables viven en un "círculo", en el sentido de que toman valores en el intervalo [0,1) y 0 = 1. Me pregunto acerca de las técnicas para lidiar con esta situación. Una idea es representar una variable circular theta como un par de variables...