En el enfoque frecuentista de la inferencia, los procedimientos estadísticos se evalúan por su desempeño a lo largo de una hipotética serie de repeticiones de un proceso que se considera que generó los datos.
¿Cómo describirías en inglés las características que distinguen el razonamiento bayesiano del
El intercambio de Joris y Srikant aquí me hizo preguntarme (nuevamente) si mis explicaciones internas para la diferencia entre los intervalos de confianza y los intervalos creíbles eran las correctas. ¿Cómo explicarías la
Este cómic xkcd (Frequentists vs. Bayesians) se burla de un estadístico frecuentista que obtiene un resultado obviamente equivocado. Sin embargo, me parece que su razonamiento es realmente correcto en el sentido de que sigue la metodología frecuentista estándar. Entonces mi pregunta es...
Ya tenemos múltiples hilos etiquetados como valores p que revelan muchos malentendidos sobre ellos. Hace diez meses teníamos un hilo sobre una revista psicológica que "prohibía" los valoresppp , ahora la Asociación Americana de Estadística (2016) dice que con nuestro análisis "no deberíamos...
A medida que uno se interesa por las estadísticas, la dicotomía "Frecuentista" versus "Bayesiano" pronto se convierte en algo común (¿y quién no ha leído La señal y el ruido de Nate Silver , de todos modos?). En charlas y cursos introductorios, el punto de vista es abrumadoramente frecuenta (...
Antecedentes : no tengo una capacitación formal en estadísticas bayesianas (aunque estoy muy interesado en aprender más), pero sé lo suficiente, creo, para entender por qué muchos sienten que son preferibles a las estadísticas frequentistas. Incluso los estudiantes de pregrado en la clase de...
Dice en Wikipedia que: la matemática [de la probabilidad] es en gran medida independiente de cualquier interpretación de la probabilidad. Pregunta: Entonces, si queremos ser matemáticamente correctos, ¿no deberíamos rechazar cualquier interpretación de la probabilidad? Es decir, ¿tanto el...
Mi pregunta en el título se explica por sí misma, pero me gustaría darle un poco de contexto. El ASA emitió una declaración a principios de esta semana " sobre los valores p: contexto, proceso y propósito ", que describe varios conceptos erróneos comunes sobre el valor p e insta a la precaución de...
Ha habido muchos debates dentro de las estadísticas entre bayesianos y frecuentistas. En general, me parece bastante desagradable (aunque creo que se ha calmado). Por otro lado, he conocido a varias personas que tienen una visión completamente pragmática del tema, diciendo que a veces es más...
El mundo de las estadísticas se dividió entre frecuentistas y bayesianos. En estos días parece que todos hacen un poco de ambas cosas. ¿Cómo puede ser esto? Si los diferentes enfoques son adecuados para diferentes problemas, ¿por qué los padres fundadores de las estadísticas no vieron esto?...
Ya teníamos un hilo preguntando quiénes son bayesianos y uno preguntando si los frecuentistas son bayesianos , pero no había ningún hilo preguntando directamente quiénes son frecuentistas . Esta es una pregunta que fue hecha por @whuber como un comentario a este hilo y pide ser respondida. ¿Existen...
Nota: Soy consciente de las diferencias filosóficas entre las estadísticas bayesianas y frecuentistas. Por ejemplo, "cuál es la probabilidad de que la moneda en la mesa sea cara" no tiene sentido en las estadísticas frecuentistas, ya que ya ha caído cara o cruz, no hay nada probabilístico al...
En el artículo "Discusión: ¿Deberían los ecologistas convertirse en bayesianos?" Brian Dennis ofrece una visión sorprendentemente equilibrada y positiva de las estadísticas bayesianas cuando su objetivo parece ser advertir a la gente al respecto. Sin embargo, en un párrafo, sin ninguna cita o...
Estaba leyendo este artículo sobre el factor Bayes para un problema completamente no relacionado cuando me topé con este pasaje. La prueba de hipótesis con factores de Bayes es más sólida que la prueba de hipótesis frecuentista, ya que la forma bayesiana evita el sesgo de selección del modelo,...
En las estadísticas frecuentistas, existe una estrecha conexión entre los intervalos de confianza y las pruebas. Usando la inferencia sobre en la distribución como ejemplo, el intervalo de confianza \ bar {x} \ pm t _ {\ alpha / 2} (n-1) \ cdot s / \ sqrt {n} contiene todos los valores de \ mu...
¿Alguien puede dar un buen resumen de las diferencias entre el enfoque bayesiano y el frecuentista de la probabilidad? Por lo que entiendo: La opinión de los frecuentistas es que los datos son una muestra aleatoria repetible (variable aleatoria) con una frecuencia / probabilidad específica (que...
Como un extraño, parece que hay dos puntos de vista en competencia sobre cómo se debe realizar una inferencia estadística. ¿Los dos métodos diferentes son considerados válidos por los estadísticos que trabajan? ¿Elegir uno se considera más una pregunta filosófica? ¿O la situación actual se...
Estoy viendo algunas diapositivas de conferencias sobre un curso de ciencias de datos que se pueden encontrar aquí: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Lamentablemente, no puedo ver el video de esta conferencia y en un punto de la diapositiva, el presentador...
Estoy ayudando a mis hijos, actualmente en la escuela secundaria, a comprender estadísticas, y estoy considerando comenzar con algunos ejemplos simples sin dejar de lado algunos atisbos de teoría. Mi objetivo sería darles el enfoque más intuitivo pero instrumentalmente constructivo para aprender...
Morey et al (2015) argumentan que los intervalos de confianza son engañosos y que existen múltiples sesgos relacionados con su comprensión. Entre otros, describen la falacia de precisión de la siguiente manera: La falacia de precisión El ancho de un intervalo de confianza indica la precisión de...