Sacar conclusiones sobre los parámetros de la población a partir de datos de muestra. Ver https://en.wikipedia.org/wiki/Inference y https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_inference
Estoy trabajando con un pequeño conjunto de datos (21 observaciones) y tengo el siguiente gráfico QQ normal en R: Al ver que la trama no admite la normalidad, ¿qué podría inferir sobre la distribución subyacente? Me parece que una distribución más sesgada a la derecha encajaría mejor, ¿no es...
A medida que uno se interesa por las estadísticas, la dicotomía "Frecuentista" versus "Bayesiano" pronto se convierte en algo común (¿y quién no ha leído La señal y el ruido de Nate Silver , de todos modos?). En charlas y cursos introductorios, el punto de vista es abrumadoramente frecuenta (...
¿Cuál es la forma más limpia y fácil de explicarle a alguien el concepto de varianza? ¿Qué significa intuitivamente? Si uno le explica esto a su hijo, ¿cómo lo haría? Es un concepto que tengo dificultad para articular, especialmente cuando relaciono la varianza con el riesgo. Lo entiendo...
Mi pregunta en el título se explica por sí misma, pero me gustaría darle un poco de contexto. El ASA emitió una declaración a principios de esta semana " sobre los valores p: contexto, proceso y propósito ", que describe varios conceptos erróneos comunes sobre el valor p e insta a la precaución de...
El siguiente extracto es de la entrada, ¿Cuáles son las diferencias entre las pruebas de una y dos colas? , en el sitio de ayuda de estadísticas de UCLA. ... considere las consecuencias de perder un efecto en la otra dirección. Imagine que ha desarrollado un nuevo medicamento que cree que es una...
Esto parece ser un problema básico, pero acabo de darme cuenta de que en realidad no sé cómo probar la igualdad de los coeficientes de dos regresiones diferentes. ¿Alguien puede arrojar algo de luz sobre esto? Más formalmente, supongamos que ejecuté las siguientes dos regresiones: e donde...
Si el interés es simplemente estimar los parámetros de un modelo (estimación puntual y / o intervalo) y la información previa no es confiable, débil (sé que esto es un poco vago, pero estoy tratando de establecer un escenario donde la elección de un prior es difícil) ... ¿Por qué alguien elegiría...
Me pregunto si alguien conoce alguna regla general con respecto al número de muestras de bootstrap que uno debe usar, en función de las características de los datos (número de observaciones, etc.) y / o las variables
Creo que tengo la idea general de VI y MCMC, incluidos los diversos sabores de MCMC, como el muestreo de Gibbs, Metropolis Hastings, etc. Este documento proporciona una exposición maravillosa de ambos métodos. Tengo las siguientes preguntas: Si deseo hacer inferencia bayesiana, ¿por qué...
Una de las contribuciones tardías de RA Fisher fueron los intervalos fiduciales y los argumentos de principios fiduciales . Sin embargo, este enfoque no es tan popular como los argumentos de principios bayesianos o frecuentistas. ¿Cuál es el argumento fiducial y por qué no se ha...
En los cursos básicos de estadística de pregrado, a los estudiantes se les enseña (¿usualmente?) Pruebas de hipótesis para la media de una población. ¿Por qué se centra en la media y no en la mediana? Supongo que es más fácil probar la media debido al teorema del límite central, pero me encantaría...
Propondré esta pregunta por medio de un ejemplo. Supongamos que tengo un conjunto de datos, como el conjunto de datos del precio de la vivienda de Boston, en el que tengo variables continuas y categóricas. Aquí, tenemos una variable de "calidad", del 1 al 10, y el precio de venta. Puedo separar...
A veces, en los informes, incluyo un descargo de responsabilidad sobre los valores p y otras estadísticas inferenciales que he proporcionado. Digo que, dado que la muestra no fue aleatoria, esas estadísticas no se aplicarían estrictamente. Mi redacción específica generalmente se da en una nota al...
¿Cuáles son las diferencias entre "inferencia" y "estimación" en el contexto del aprendizaje automático ? Como novato, siento que inferimos variables aleatorias y estimamos los parámetros del modelo. ¿Es correcto este entendimiento? Si no es así, ¿cuáles son exactamente las diferencias y cuándo...
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
En las estadísticas bayesianas, a menudo se menciona que la distribución posterior es intratable y, por lo tanto, se debe aplicar una inferencia aproximada. ¿Cuáles son los factores que causan esta
¿Qué sucede si toma una muestra aleatoria y puede ver que claramente no es representativa, como en una pregunta reciente ? Por ejemplo, ¿qué sucede si se supone que la distribución de la población es simétrica alrededor de 0 y la muestra que extrae al azar tiene observaciones positivas y negativas...
Acabo de leer este maravilloso libro: Análisis estadístico multivariado aplicado por Johnson y Wichern . La ironía es que todavía no puedo entender la motivación para usar modelos multivariados (regresión) en lugar de modelos univariados (regresión) separados. Revisé las publicaciones...
Supongamos que tenemos un escenario de comparaciones múltiples, como la inferencia post hoc en estadísticas por pares, o como una regresión múltiple, donde estamos haciendo un total de mmm comparaciones. Supongamos también que nos gustaría apoyar la inferencia en estos múltiplos utilizando...
Cuando busco en Google "fisher" "fiducial" ... Seguro que recibo muchos golpes, pero todos los que he seguido están completamente fuera de mi comprensión. Todos estos éxitos parecen tener una cosa en común: están escritos para estadísticos teñidos, personas completamente inmersas en la teoría,...