Algunos bayesianos atacan la inferencia frecuentista afirmando que "no hay una distribución de muestreo única" porque depende de las intenciones del investigador (Kruschke, Aguinis y Joo, 2012, p. 733). Por ejemplo, digamos que un investigador comienza la recolección de datos, pero su...
Esta pregunta hace referencia al artículo de Galit Shmueli "Explicar o predecir" . Específicamente, en la sección 1.5, "Explicación y predicción son diferentes", el profesor Shmueli escribe: En el modelado explicativo, el objetivo es minimizar el sesgo para obtener la representación más precisa...
He estado estudiando estadísticas de muchos libros durante los últimos 3 años, y gracias a este sitio aprendí mucho. Sin embargo, una pregunta fundamental sigue sin respuesta para mí. Puede tener una respuesta muy simple o muy difícil, pero sé con certeza que requiere una comprensión profunda de...
Para un problema de inferencia dado, sabemos que un enfoque bayesiano generalmente difiere tanto en la forma como en los resultados de un enfoque fequentista. Los frecuentes (por lo general me incluyen a mí) a menudo señalan que sus métodos no requieren un previo y, por lo tanto, están más "basados...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Tengo un conjunto de datos bastante simple que...
¿Hay buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)? He visto a Markov Chain Monte Carlo en la práctica , pero este libro parece un poco viejo. ¿Hay más libros de actualización sobre diversas aplicaciones de MCMC en áreas como aprendizaje...
Me preguntaba qué paquete estadístico de software recomiendan ustedes para realizar la Inferencia Bayesiana. Por ejemplo, sé que puede ejecutar openBUGS o winBUGS como independientes o también puede llamarlos desde R. Pero R también tiene varios de sus propios paquetes (MCMCPack, BACCO) que pueden...
Entiendo que significa que el modelo es malo para predecir puntos de datos individuales, pero ha establecido una tendencia firme (por ejemplo, y sube cuando x
MLE = Estimación de máxima verosimilitud MAP = Máximo a posteriori MLE es intuitivo / ingenuo en el sentido de que comienza solo con la probabilidad de observación dado el parámetro (es decir, la función de probabilidad) y trata de encontrar el parámetro que mejor concuerde con la observación ....
Acabo de ver una conferencia sobre inferencia estadística ("comparación de proporciones y medios"), parte de una introducción al curso en línea de estadísticas. El material tenía tan poco sentido para mí como siempre lo hace (a estas alturas debo haber visto estas cosas docenas de veces,...
Mi pregunta proviene del siguiente hecho. He estado leyendo publicaciones, blogs, conferencias, así como libros sobre aprendizaje automático. Mi impresión es que los profesionales del aprendizaje automático parecen ser indiferentes a muchas cosas que les interesan a los estadísticos /...
Considere el modelo de regresión lineal. y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Deje vs .H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2H0:σ20=σ2H0:σ02=σ2H_0:...
Estoy leyendo un comentario en un artículo, y el autor afirma que a veces, aunque los estimadores (encontrados por ML o cuasilikelihood máxima) pueden no ser consistentes, el poder de una prueba de razón de probabilidad o razón de cuasi-probabilidad aún puede converger a 1 ya que el número de datos...
Aprendí en las estadísticas elementales que, con un modelo lineal general, para que las inferencias sean válidas, las observaciones deben ser independientes. Cuando se produce la agrupación, la independencia ya no puede conducir a una inferencia no válida a menos que esto se tenga en cuenta. Una...
Recientemente he revisado algunos documentos antiguos de Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox y, sí, un pequeño Ronald Fisher sobre el concepto de "inferencia condicional" en el paradigma frecuentista, lo que parece significar que las inferencias se basan considerando solo el "subconjunto...
Busqué en Google y busqué en stats.stackexchange pero no puedo encontrar la fórmula para calcular un intervalo de confianza del 95% para un valor para una regresión lineal. ¿Alguien puede proporcionarlo?R2R2R^2 Aún mejor, digamos que había corrido la regresión lineal a continuación en R. ¿Cómo...
En respuesta a un creciente cuerpo de estadísticos e investigadores que critican la utilidad de las pruebas de hipótesis nulas (NHT) para la ciencia como un esfuerzo acumulativo, la Fuerza de Tarea de la Asociación Americana de Psicología sobre Inferencia Estadística evitó una prohibición total de...
¿El término "inferencia estadística" incluye solo pruebas de hipótesis o también incluye estimación puntual, estimación de intervalo, etc. Las referencias autorizadas serán muy apreciadas.
Actualmente estoy trabajando como asistente de enseñanza en mi universidad, en un curso introductorio de estadística (para estudiantes de medicina). Fuera de línea, hay muchos libros disponibles con información para ayudar al maestro. Sin embargo, lo que me interesa saber es si podría dirigirme a...
Actualmente estoy tomando el curso PGM de Daphne Koller en Coursera. En eso, generalmente modelamos una Red Bayesiana como un gráfico dirigido de causa y efecto de las variables que forman parte de los datos observados. Pero en los tutoriales y ejemplos de PyMC, generalmente veo que no está...