¿Buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)?

¿Hay buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)?

He visto a Markov Chain Monte Carlo en la práctica , pero este libro parece un poco viejo.

¿Hay más libros de actualización sobre diversas aplicaciones de MCMC en áreas como aprendizaje automático, visión por computadora y biología computacional?

Sí, el Manual de MCMC es una colección de documentos muy actualizada sobre MCMC. Además, el libro de Robert y Casella es una cuenta más corriente que Markov Chain Monte Carlo en la práctica. Pero creo que MCMC en la práctica es realmente un buen lugar para comenzar a aprender el tema. Aquí hay enlaces de Amazon a las descripciones de los libros que mencioné anteriormente.

Presentación de los métodos de Monte Carlo con R

Manual de Markov Chain Monte Carlo

Encontré este artículo como una buena revisión / manual sobre MCMC para el aprendizaje automático:

Una introducción a MCMC para Machine Learning - Andrieu, de Freitas, Doucet y Jordan (2003).

SAS 9.3 ahora proporciona a proc mcmc una documentación detallada (¡como siempre!). No menos de 19 ejemplos ilustran ese nuevo procedimiento bayesiano. Se cubren modelos de regresión lineal simple, modelos mixtos lineales y no lineales, pero también modelos de Cox y muchos otros tipos de análisis.

Estrictamente hablando, este no es un libro ... pero definitivamente es una mina de oro de aplicaciones ;-)