¿Cómo puedo construir un intervalo de confianza asintótico para un parámetro real, comenzando desde el MLE para ese
En el análisis bayesiano conjugado de Kevin Murphy de la distribución gaussiana , escribe que la distribución predictiva posterior es p ( x ∣ D ) = ∫p ( x ∣ θ ) p ( θ ∣ D ) dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta donde reDD son los datos en los que...
¿El uso de "variacional" siempre se refiere a la optimización mediante inferencia variacional? Ejemplos: "Codificador automático variacional" "Métodos Bayesianos Variacionales" "Grupo de renormalización
Imagine que un investigador está explorando un conjunto de datos y ejecuta 1000 regresiones diferentes y encuentra una relación interesante entre ellos. Ahora imagine que otro investigador con los mismos datos ejecuta solo 1 regresión, y resulta que es el mismo que el otro investigador tomó 1000...
¿Existe una buena cuenta expositiva publicada, con detalles matemáticos, de los diversos enfoques que se han llevado al problema de
Actualmente estoy tomando el curso PGM de Daphne Koller en Coursera. En eso, generalmente modelamos una Red Bayesiana como un gráfico dirigido de causa y efecto de las variables que forman parte de los datos observados. Pero en los tutoriales y ejemplos de PyMC, generalmente veo que no está...
Tengo una pregunta / confusión sobre las series estacionarias requeridas para modelar con ARIMA (X). Estoy pensando en esto más en términos de inferencia (efecto de una intervención), pero me gustaría saber si el pronóstico versus la inferencia hace alguna diferencia en la
Estoy leyendo sobre la inferencia bayesiana y me encontré con la frase "la integración numérica de la probabilidad marginal es demasiado costosa" No tengo experiencia en matemáticas y me preguntaba qué significa exactamente caro aquí. ¿Es solo en términos de potencia de cálculo o hay algo más?...
El tenis tiene un peculiar sistema de puntuación de tres niveles, y me pregunto si esto tiene algún beneficio estadístico, desde el punto de vista de un partido como un experimento para determinar el mejor jugador. Para aquellos que no están familiarizados, en las reglas normales, un juego se gana...
Es decir, para hacer un análisis secuencial (no sabe de antemano exactamente cuántos datos recopilará) con métodos frecuentas requiere un cuidado especial; no puede simplemente recopilar datos hasta que el valor p sea lo suficientemente pequeño o un intervalo de confianza se vuelva lo...
Antecedentes: tuve que realizar un análisis de datos para un cliente (algún tipo de abogado) que era un principiante absoluto en estadística. Me preguntó qué significa el término "significación estadística" y realmente intenté explicarlo ... pero como no soy bueno para explicar cosas,...
Estoy buscando un documento que espero que exista, pero no sé si es así. Podría ser un conjunto de estudios de caso, y / o un argumento de la teoría de la probabilidad, acerca de por qué el uso de datos transversales para inferir / predecir cambios longitudinales puede ser algo malo (es decir, no...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
Esta pregunta está inspirada en la respuesta de Martijn aquí . var [ X] = E[ X] E[ 1 - X]var[X]=E[X]E[1−X]\text{var}[X] = E[X]E[1-X]var [ X] = E[ X]var[X]=E[X]\text{var}[X] = E[X] A diferencia de la regresión lineal cuando los residuos se distribuyen normalmente, no se conoce la distribución de...
Cuando se calcula el error estándar de un coeficiente de regresión, no tenemos en cuenta la aleatoriedad en la matriz de diseño . En OLS, por ejemplo, calculamos comoXXXvar(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta})var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) =...
Tengo una función de probabilidad L(d|θ)L(d|θ)\mathcal{L}(d | \theta) para la probabilidad de mis datos ddd dados algunos parámetros del modelo θ∈RNθ∈RN\theta \in \mathbf{R}^N , que me gustaría estimar. Suponiendo anteriores planos sobre los parámetros, la probabilidad es proporcional a la...
Estoy tratando de obtener el previo de Jeffreys para una distribución binomial negativa. No puedo ver dónde me equivoco, así que si alguien pudiera ayudar a señalar eso, sería apreciado. Bien, entonces la situación es la siguiente: debo comparar las distribuciones anteriores obtenidas usando un...
Supongamos que tiene la siguiente situación: Con el tiempo, observó 1000 jugadores de bolos, cada uno de los cuales jugó un número relativamente pequeño de juegos (digamos 1 a 20). Usted notó el porcentaje de strike para cada uno de esos jugadores sobre el número de juegos que cada uno de esos...
Al leer las respuestas a este hilo , comencé a preguntarme cómo se relaciona la Prueba de Hipótesis con el Método Científico . Si bien tengo una buena comprensión de ambos, estoy teniendo dificultades para establecer la conexión precisa entre ellos. En un nivel alto, el método científico se reduce...
Durante el año pasado, he estado escuchando mucho sobre los marcos de programación probabilística (PP) como PyMC3 y Stan , y qué tan bueno es el PP. Y hoy, alguien compartió este enlace conmigo: Pyro: un lenguaje de programación probabilístico profundo Sin embargo, realmente no sigo lo que tiene...