A veces suponemos que los regresores son fijos, es decir, no son estocásticos. Creo que eso significa que todos nuestros predictores, estimaciones de parámetros, etc. son incondicionales, ¿verdad? ¿Podría incluso ir tan lejos que ya no son variables aleatorias? Si, por otro lado, aceptamos que la...
Estoy leyendo el artículo de detección de punto de cambio en línea Bayesiano de Adams y MacKay ( enlace ). Los autores comienzan escribiendo la distribución predictiva marginal: dondeP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} |...
Los estadísticos bayesianos sostienen que "las estadísticas bayesianas pueden estimar parámetros que son muy difíciles de estimar mediante métodos frecuentistas". ¿La siguiente cita tomada de esta documentación de SAS dice lo mismo? Proporciona inferencias que son condicionales a los datos y son...
Tengo una pregunta generalmente básica que hacer aquí que me ha estado preocupando por un tiempo. A través de la mayoría de mis lecturas de estadísticas bayesianas, se afirmaba de hecho que la probabilidad marginal a menudo es intratable o difícil de estimar. ¿Por qué? Las razones a menudo...
Me gustaría saber si la estadística está completa para en una configuración .T(X1, ... ,Xnorte) =∑nortei = 1(Xyo-X¯norte)2n - 1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2norte( μ ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) ¿Depende esto de si se conoce...
Tengo una pregunta metodológica general. Es posible que se haya respondido antes, pero no puedo localizar el hilo relevante. Apreciaré los punteros a posibles duplicados. ( Aquí hay una excelente, pero sin respuesta. Esto también es similar en espíritu, incluso con una respuesta, pero esta última...
¿Dónde puedo encontrar una prueba del teorema de Pitman-Koopman-Darmois? He buscado en Google desde hace bastante tiempo. Curiosamente, muchas notas mencionan este teorema pero ninguna de ellas presenta la
Suponga que tuvo un año extraterrestre con una longitud desconocida N. Si tiene una muestra aleatoria de dichos extraterrestres y algunos de ellos comparten cumpleaños, ¿puede usar estos datos para estimar la duración del año? Por ejemplo, en una muestra de 100, podría tener dos trillizos (es...
Me han enseñado que podemos producir una estimación de parámetros en forma de un intervalo de confianza después del muestreo de una población. Por ejemplo, los intervalos de confianza del 95%, sin supuestos violados, deberían tener una tasa de éxito del 95% de contener cualquier parámetro verdadero...
Me hizo la siguiente pregunta un amigo. No pude ayudarla, pero espero que alguien me lo explique. No pude encontrar ningún ejemplo similar. Gracias por cualquier ayuda y explicación. P: Los resultados de 100 experimentos de lanzamiento de monedas se registran como 0 = "Cola" y 1 = "Cabeza". La...
Estoy tratando de tener una intuición más clara detrás: "Si hace que sea más probable, entonces hace que sea más probable", es decirAAABBBBBBAAA Supongamos que denota el tamaño del espacio en el que están y , luegon(S)n(S)n(S)AAABBB Reclamación:
Deje , , ..., ser iid RV's con rango pero distribución desconocida. (Estoy de acuerdo con suponer que la distribución es continua, etc., si es necesario).X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Defina .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Me dan y pregunto: ¿Qué puedo inferir, de manera...
En el contexto de la agrupación en línea, a menudo encuentro muchos artículos que hablan sobre: "proceso de dirichlet" y "modelos de mezcla finita / infinita". Dado que nunca he usado o leído sobre procesos de dirichlet o modelos de mezclas. ¿Conoces alguna sugerencia de conferencias...
Esta sección de este artículo dice: Ronald Fisher en 1935 introdujo la inferencia fiducial para aplicarla a este problema. Se refirió a un artículo anterior de WV Behrens de 1929. Behrens y Fisher propusieron encontrar la distribución de probabilidad de T≡X¯1-X¯2s21/ /norte1+s22/...
Estoy trabajando en un modelo que depende de una función parametrizada fea que actúa como una función de calibración en una parte del modelo. Utilizando una configuración bayesiana, necesito obtener antecedentes no informativos para los parámetros que describen mi función. Sé que, idealmente,...
¿Hay alguna forma metódica de comparar las direcciones, las magnitudes, etc. de los resultados de PCA para diferentes muestras tomadas de la misma población? Dejo la naturaleza de la prueba deliberadamente vaga porque me gustaría escuchar todas las diversas posibilidades ... por ejemplo, podría...
Esta es más una pregunta filosófica, pero desde un punto de vista puramente bayesiano, ¿cómo se forma realmente el conocimiento previo? Si necesitamos información previa para llevar a cabo inferencias válidas, entonces parece haber un problema si tenemos que recurrir a la experiencia pasada para...
¿Cuáles son algunos trabajos teóricos significativos actuales que se han realizado en el campo de la inferencia asintótica / teoría de muestras grandes? ¿Cuál es el alcance de la investigación en este campo en este momento? ¿Hay algún problema abierto o áreas específicas donde la teoría se está...