Por lo general, "normalización" significa volver a expresar los datos para hacer que los valores se encuentren dentro de un rango especificado.
Estoy perdido en la normalización, ¿podría alguien guiarme por favor? Tengo valores mínimos y máximos, digamos -23.89 y 7.54990767, respectivamente. Si obtengo un valor de 5.6878, ¿cómo puedo escalar este valor en una escala de 0 a
En el trabajo estábamos discutiendo esto ya que mi jefe nunca había oído hablar de normalización. En álgebra lineal, la normalización parece referirse a la división de un vector por su longitud. Y en estadística, la estandarización parece referirse a la resta de una media que luego se divide por su...
Acabo de escuchar que es una buena idea elegir los pesos iniciales de una red neuronal del rango , donde es el cantidad de entradas a una neurona dada. Se supone que los conjuntos están normalizados: media 0, varianza 1 (no sé si esto importa).d( - 1re√, 1re√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} ,...
Veo que muchos algoritmos de aprendizaje automático funcionan mejor con la cancelación media y la ecualización de covarianza. Por ejemplo, las redes neuronales tienden a converger más rápido, y K-Means generalmente ofrece una mejor agrupación con características preprocesadas. No veo que la...
Una buena práctica común en Machine Learning es hacer la normalización de características o la estandarización de datos de las variables predictoras, eso es todo, centrar los datos restando la media y normalizarlos dividiendo por la varianza (o la desviación estándar también). Para la...
¿Transforme todos mis datos o pliegues (si se aplica CV) al mismo tiempo? p.ej (allData - mean(allData)) / sd(allData) ¿Transforme el conjunto de trenes y el conjunto de pruebas por separado? p.ej (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) ¿O...
¿Cuál es la diferencia entre la 'Normalización' de datos y la 'Escala' de datos? Hasta ahora pensé que ambos términos se refieren al mismo proceso, pero ahora me doy cuenta de que hay algo más que no sé / entiendo. Además, si hay una diferencia entre Normalización y Escalado, ¿cuándo deberíamos...
¿Cuáles son los mejores pasos de preprocesamiento (recomendados) antes de realizar
He visto la fórmula de normalización min-max pero eso normaliza los valores entre 0 y 1. ¿Cómo normalizaría mis datos entre -1 y 1? Tengo valores negativos y positivos en mi matriz de
Cada dimensión de mis características tiene un rango de valores diferente. Quiero saber si es esencial normalizar este conjunto de
He leído tres razones principales para estandarizar variables antes de algo como la Lassoregresión: 1) Interpretabilidad de coeficientes. 2) Capacidad para clasificar la importancia del coeficiente según la magnitud relativa de las estimaciones del coeficiente posterior a la contracción. 3) No...
Quiero representar una variable como un número entre 0 y 1. La variable es un número entero no negativo sin límite inherente. Asigno 0 a 0, pero ¿qué puedo asignar a 1 o números entre 0 y 1? Podría usar el historial de esa variable para proporcionar los límites. Esto significaría que tengo que...
Idéntico significado, que producirá resultados idénticos para una clasificación entre un vector de similitud u y un conjunto de vectores V . Tengo un modelo de espacio vectorial que tiene la medida de distancia (distancia euclidiana, similitud de coseno) y la técnica de normalización (ninguno, l1,...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 años . Me gustaría realizar una normalización en...
Necesito generar matrices aleatorias no cuadradas con filas y columnas , elementos distribuidos aleatoriamente con media = 0, y restringidos de modo que la longitud (norma L2) de cada fila sea y la longitud de cada columna sea . De manera equivalente, la suma de los valores cuadrados es 1 para cada...
Tengo un conjunto de datos con un conjunto de características. Algunos de ellos son binarios activo o disparado, 0 = inactivo o inactivo), y el resto son de valor real, por ejemplo, 4564.342 .( 1 =(1=(1=0 =0 0=0=4564.3424564.3424564.342 Quiero alimentar estos datos a un algoritmo de aprendizaje...
Estaba leyendo el documento de normalización de lotes (BN) (1) y no entendía la necesidad de usar promedios móviles para rastrear la precisión del modelo e incluso si aceptaba que era lo correcto, no entiendo qué están haciendo exactamente. Según tengo entendido (que puede estar equivocado), el...
Estoy escribiendo un algoritmo donde, dado un modelo, calculo las probabilidades para una lista de conjuntos de datos y luego necesito normalizar (a la probabilidad) cada una de las probabilidades. Por lo tanto, algo como [0.00043, 0.00004, 0.00321] podría convertirse como [0.2, 0.03, 0.77]. Mi...
Aparentemente, en la agrupación jerárquica en la que la medida de la distancia es la distancia euclidiana, los datos primero deben normalizarse o estandarizarse para evitar que la covariable con la mayor varianza impulse la agrupación. ¿Por qué es esto? ¿No es deseable este
Tengo una pregunta en la que pide verificar si la distribución Uniforme ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) está normalizada. Por un lado, ¿qué significa que cualquier distribución se normalice? Y dos, ¿cómo hacemos para verificar si una distribución está normalizada o no? Entiendo...