Muchos estudios en ciencias sociales usan escalas Likert. ¿Cuándo es apropiado usar los datos de Likert como ordinales y cuándo es apropiado usarlos como datos de
Escalas utilizadas para expresar mediciones. Por lo general, se reconocen los tipos de escalas de razón, intervalo, ordinales o nominales. Los tipos dicotómicos y de recuento a veces se consideran propios. Existen otras clasificaciones. [Para "escala" como una suma de elementos individuales en psicometría, vea también la etiqueta 'construcción de escala'].
Muchos estudios en ciencias sociales usan escalas Likert. ¿Cuándo es apropiado usar los datos de Likert como ordinales y cuándo es apropiado usarlos como datos de
¿Cuál es la diferencia entre la 'Normalización' de datos y la 'Escala' de datos? Hasta ahora pensé que ambos términos se refieren al mismo proceso, pero ahora me doy cuenta de que hay algo más que no sé / entiendo. Además, si hay una diferencia entre Normalización y Escalado, ¿cuándo deberíamos...
¿Cuáles son buenas maneras de visualizar un conjunto de respuestas Likert? Por ejemplo, ¿un conjunto de elementos que indagan sobre la importancia de X para las decisiones de uno sobre A, B, C, D, E, F y G? ¿Hay algo mejor que los gráficos de barras apiladas? ¿Qué se debe hacer con las...
Continuando con esta pregunta : Imagine que quiere probar las diferencias en la tendencia central entre dos grupos (p. Ej., Hombres y mujeres) en un ítem Likert de 5 puntos (p. Ej., Satisfacción con la vida: Insatisfecho a Satisfecho). Creo que una prueba t sería lo suficientemente precisa para la...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
He construido un índice de capital social utilizando la técnica PCA. Este índice comprende valores tanto positivos como negativos. Quiero transformar / convertir este índice a escala 0-100 para que sea fácil de interpretar. Por favor sugiérame una forma más fácil de
He notado que este problema aparece mucho en la configuración de consultoría estadística y estaba ansioso por tener su opinión. Contexto A menudo hablo con estudiantes de investigación que han realizado un estudio aproximadamente de la siguiente manera: Estudio observacional El tamaño de la...
Solía analizar elementos desde un punto de vista psicométrico. Pero ahora estoy tratando de analizar otro tipo de preguntas sobre motivación y otros temas. Estas preguntas están todas en escalas Likert. Mi pensamiento inicial fue utilizar el análisis factorial, porque las preguntas tienen la...
Estoy analizando los puntajes dados por los participantes que asistieron a un experimento. Quiero estimar la confiabilidad de mi cuestionario que se compone de 6 ítems destinados a estimar la actitud de los participantes hacia un producto. Calculé el alfa de Cronbach tratando todos los ítems como...
De acuerdo con The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods ... [a] el efecto techo ocurre cuando una medida posee un límite superior distinto para posibles respuestas y una gran concentración de participantes puntúa en o cerca de este límite. La atenuación de escala es un problema...
Tengo una matriz de 1000 observaciones y 50 variables, cada una medida en una escala de 5 puntos. Estas variables están organizadas en grupos, pero no hay un número igual de variables en cada grupo. Me gustaría calcular dos tipos de correlaciones: Correlación dentro de grupos de variables (entre...
Entiendo el concepto de escalar la matriz de datos para usar en un modelo de regresión lineal. Por ejemplo, en R podrías usar: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Mi única pregunta es, para nuevas observaciones para las que quiero predecir los valores de salida, ¿cómo se escalan...
Deje para que para una muestra muy corta como se pueda calcular de encontrar el orden estático de las diferencias por pares: { 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5 } kQn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Qnorte=Cnorte.{El |Xyo-XjEl |;yo<j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6 6,2,7 7,5...
¿Hay algún método directo para transformar los datos de nivel ordinal en nivel de intervalo (al igual que para hacerlo al revés)? ¿Y realizable en Excel o SPSS? Teniendo los datos, digamos: 10 preguntas en el nivel ordinal (digamos escala 0-5, donde 0 = "en absoluto", 5 = "todo el tiempo"), quiero...
Me interesaría recibir sugerencias sobre cuándo usar " puntajes de factores " sobre la suma simple de puntajes al construir escalas. Es decir, "refinado" sobre los métodos "no refinados" de puntuación de un factor. De DiStefano et al. (2009; pdf ), énfasis agregado: Hay dos clases principales de...
Estoy diseñando un cuestionario para mi disertación. Estoy en el proceso de validar el cuestionario. He aplicado una prueba alfa de Cronbach al grupo de muestra inicial. Las respuestas al cuestionario están en una escala Likert; ¿Alguien puede sugerir alguna otra prueba para aplicar para ayudar a...
Estoy tratando de evaluar una prueba de elección múltiple de 20 ítems. Quiero realizar un análisis de elementos como el que se puede encontrar en este ejemplo . Entonces, para cada pregunta, quiero el valor P y la correlación con el total, y la distribución de las opciones seleccionadas. No sé...
[ediciones realizadas en respuesta a comentarios- gracias :-)] Doh! Más ediciones! ¡Lo siento! Hola- Estoy haciendo una recopilación de datos bastante tosca y lista con una encuesta enviada al personal de atención médica utilizando una escala publicada sobre la moral y otros temas similares. Lo...
Me pregunto si alguien puede explicar cuál es la principal diferencia entre las confiabilidades omega y alfa. Entiendo que la confiabilidad omega se basa en el modelo de factor jerárquico como se muestra en la siguiente imagen, y alfa usa correlaciones promedio entre ítems. Lo que no entiendo...
En el caso de estimadores robustos, ¿qué significa eficiencia gaussiana ? Por ejemplo, tiene un 82% de eficiencia gaussiana y un 50% de punto de ruptura.QnorteQnorteQ_{_n} La referencia es: Rousseeuw PJ y Croux, C. (1993). "Alternativas a la desviación media absoluta". J. American Statistical...