No soy un experto en estadística, pero considero que hay desacuerdo sobre si una interpretación "frecuenta" o "bayesiana" de la probabilidad es la "correcta". De Wagenmakers et. al p. 183: Considere una distribución uniforme con media y ancho . Dibuje dos valores al azar de esta distribución,...
Casella y Berger establecen la propiedad de invariancia del estimador de ML de la siguiente manera: Sin embargo, me parece que definen la "probabilidad" de de una manera completamente ad hoc y sin sentido:ηη\eta Si aplico las reglas básicas de la teoría de la probabilidad al caso simple...
Pregunta: Un malentendido común de los valores p es que representan la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. Sé que eso no es correcto y sé que los valores p solo representan la probabilidad de encontrar una muestra tan extrema como esta, dado que la hipótesis nula es verdadera. Sin...
Estaba tratando de volver a aprender las estadísticas bayesianas (cada vez que pensaba que finalmente lo entendía, aparece algo más que no consideré antes ...) pero no estaba claro (para mí) cuál era el proceso de generación de datos en el marco bayesiano en realidad es. El marco frecuentista es...
Los estadísticos bayesianos sostienen que "las estadísticas bayesianas pueden estimar parámetros que son muy difíciles de estimar mediante métodos frecuentistas". ¿La siguiente cita tomada de esta documentación de SAS dice lo mismo? Proporciona inferencias que son condicionales a los datos y son...
Con una formación rigurosa en análisis y teoría de probabilidad moderna, las estadísticas bayesianas son sencillas y fáciles de entender, y las estadísticas frecuentes son increíblemente confusas y poco intuitivas. Parece que los frecuentistas realmente están haciendo estadísticas bayesianas,...
Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . Por lo que he leído y por las...
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Por lo general, se dice que los antecedentes de las estadísticas bayesianas pueden considerarse factores de regularización, ya que penalizan las soluciones donde los lugares anteriores tienen una baja densidad de probabilidad. Entonces, dado este modelo simple cuyos parámetros MLE son: a r gm...
He estado tratando de tener una idea de los diferentes problemas en entornos frecuentistas donde se usa MCMC. Estoy familiarizado con que MCMC (o Monte Carlo) se usa para ajustar GLMM y quizás en algoritmos Monte Carlo EM. ¿Existen problemas más frecuentes cuando se usa
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . ¿Me pueden...
Me preguntaba si hay un subconjunto de temas de estadísticas frecuentistas que uno debería saber antes de comenzar a aprender estadísticas bayesianas. Una vez que leí eso, parece que las dos tendencias son antagónicas entre sí; por ejemplo, el análisis frecuentista se basa en gran medida en...