Un intervalo creíble es un intervalo en las estadísticas bayesianas que incluye el valor real de un parámetro con probabilidad. Los intervalos creíbles tratan el intervalo como fijo y el parámetro como aleatorio. ( 1 - α ) % (1-α)%
El intercambio de Joris y Srikant aquí me hizo preguntarme (nuevamente) si mis explicaciones internas para la diferencia entre los intervalos de confianza y los intervalos creíbles eran las correctas. ¿Cómo explicarías la
En las estadísticas frecuentistas, existe una estrecha conexión entre los intervalos de confianza y las pruebas. Usando la inferencia sobre en la distribución como ejemplo, el intervalo de confianza \ bar {x} \ pm t _ {\ alpha / 2} (n-1) \ cdot s / \ sqrt {n} contiene todos los valores de \ mu...
Soy muy nuevo en las estadísticas bayesianas, y esta puede ser una pregunta tonta. Sin embargo: Considere un intervalo creíble con un previo que especifique una distribución uniforme. Por ejemplo, de 0 a 1, donde 0 a 1 representa el rango completo de valores posibles de un efecto. En este caso,...
En inferencia estadística , problema 9.6b, se menciona una "Región de mayor densidad (HDR)". Sin embargo, no encontré la definición de este término en el libro. Un término similar es la más alta densidad posterior (HPD). Pero no encaja en este contexto, ya que 9.6b no menciona nada sobre un...
Con Stan y los paquetes frontend rstanarmo brmspuedo analizar fácilmente los datos al estilo bayesiano como lo hice antes con modelos mixtos como lme. Si bien tengo la mayor parte del libro y los artículos de Kruschke-Gelman-Wagenmakers-etc en mi escritorio, estos no me dicen cómo resumir los...
(Para ver por qué escribí esto, revise los comentarios debajo de mi respuesta a esta pregunta ). Errores tipo III y teoría de decisión estadística Dar la respuesta correcta a la pregunta incorrecta a veces se denomina error de Tipo III. La teoría de la decisión estadística es una formalización de...
Hace poco estuve leyendo un artículo que incorporó la aleatoriedad en su confianza e intervalos creíbles, y me preguntaba si esto es estándar (y, de ser así, por qué es algo razonable). Para establecer la notación, suponga que nuestros datos son x∈Xx∈Xx \in X y estamos interesados en crear...
A menudo se da el caso de que un intervalo de confianza con una cobertura del 95% es muy similar a un intervalo creíble que contiene el 95% de la densidad posterior. Esto sucede cuando el prior es uniforme o casi uniforme en el último caso. Por lo tanto, un intervalo de confianza a menudo se puede...
Estoy tratando de calcular el intervalo creíble del 95% de la siguiente distribución posterior. No pude encontrar la función en R para ello, pero ¿es correcto el siguiente enfoque? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870,...
En el artículo de Wikipedia sobre el intervalo creíble , dice: Para el caso de un solo parámetro y datos que se pueden resumir en una sola estadística suficiente, se puede demostrar que el intervalo creíble y el intervalo de confianza coincidirán si el parámetro desconocido es un parámetro de...
Me pregunto si el intervalo de predicción y el intervalo creíble evalúan lo mismo. Por ejemplo, con una regresión lineal, cuando estima el intervalo de predicción de los valores ajustados, estima los límites del intervalo en el que espera que disminuya su valor. A la inversa de un intervalo de...
Suponga el siguiente modelo de regresión bivariado: yyo= βXyo+tuyo,yyo=βXyo+tuyo, y_i = \beta x_i + u_i, dónde tuyotuyou_i es iid norte( 0 ,σ2= 9 )norte(0 0,σ2=9 9)N(0, \sigma^2 = 9) para i = 1 , ... , nyo=1,...,nortei = 1,\ldots, n. Suponga un previo informativo , entonces se puede demostrar que...
Después de tropezar con el concepto en un libro de texto de estadísticas, traté de entenderlo y finalmente llegué a una conclusión que parece ajustarse a todas las explicaciones que he visto hasta ahora: un intervalo creíble es lo que los no estadísticos creen que es una confianza intervalo es...
Tengo un conjunto de datos con tres variables, donde todas las variables son cuantitativas. Vamos a llamarlo , y . Estoy ajustando un modelo de regresión en una perspectiva bayesiana a través de MCMC conx 1 x 2yyyX1x1x_1X2x2x_2rjags Hice un análisis exploratorio y el diagrama de dispersión de...
Considere la siguiente gráfica en la que simulé datos de la siguiente manera. Observamos un resultado binario para el cual la probabilidad real de ser 1 se indica mediante la línea negra. La relación funcional entre una covariable y es un polinomio de tercer orden con enlace logístico (por lo que...