Estoy interesado en comparar la cantidad de variabilidad dentro de 8 muestras diferentes (cada una de una población diferente). Soy consciente de que esto puede hacerse por varios métodos con datos de relación: igualdad de varianza de la prueba F, prueba de Levene, etc. Sin embargo, mis datos son...
¿Por qué la prueba F para la diferencia de varianza es tan sensible al supuesto de distribución normal, incluso para grande ?NNN Intenté buscar en la web y visité la biblioteca, pero nada de eso me dio buenas respuestas. Dice que la prueba es muy sensible por la violación del supuesto de...
¿Comparar características usando F-regressionlo mismo que correlacionar características con la etiqueta individualmente y observando el valor ?R2R2R^2 A menudo he visto a mis colegas usar una F regressionselección de funciones para su canal de aprendizaje automático de
¿Puede dar la razón para usar una prueba de una cola en la prueba de análisis de varianza? ¿Por qué utilizamos una prueba de una cola, la prueba F, en
Me pregunto si hay una fórmula de tamaño de muestra como la fórmula de Lehr que se aplica a una prueba F. La fórmula de Lehr para las pruebas t es n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 / \Delta^2 , donde ΔΔ\Delta es el tamaño del efecto ( por ejemplo, Δ=(μ1−μ2)/σΔ=(μ1−μ2)/σ\Delta = (\mu_1 - \mu_2) / \sigma ). Esto...
Hasta ahora he visto a ANOVA usado de dos maneras: Primero , en mi texto introductorio de estadística, ANOVA se introdujo como una forma de comparar medias de tres o más grupos, como una mejora sobre la comparación por pares, para determinar si una de las medias tiene una diferencia...
Necesito hacer algunas comparaciones de medias simples entre grupos (pruebas F ANOVA básicas) en datos con valores faltantes. Utilizo el paquete de ratones en R para la imputación múltiple, pero solo puedo agrupar resultados para los coeficientes del modelo lineal, o .R2R2R^2 ¿Alguien sabe cómo...