Preguntas etiquetadas con hierarchical-clustering

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¿Cómo seleccionar un método de agrupación? ¿Cómo validar una solución de clúster (para garantizar la elección del método)?

Uno de los mayores problemas con el análisis de conglomerados es que es posible que tengamos que derivar conclusiones diferentes cuando nos basamos en diferentes métodos de agrupación utilizados (incluidos diferentes métodos de vinculación en la agrupación jerárquica). Me gustaría saber su opinión...

clustering validation model-evaluation hierarchical-clustering
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La precisión de la máquina de aumento de gradiente disminuye a medida que aumenta el número de iteraciones

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable