¿Cuál es la diferencia entre la red neuronal , la red bayesiana , el árbol de decisión y las redes de Petri , a pesar de que todos son modelos gráficos y representan visualmente la relación
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
He estado trabajando con la lógica difusa (FL) durante años y sé que hay diferencias entre FL y probabilidad, especialmente en lo que respecta a la forma en que FL aborda la incertidumbre. Sin embargo, me gustaría preguntar ¿qué más diferencias existen entre FL y probabilidad? En otras palabras,...
La lógica difusa parecía un área activa de investigación en aprendizaje automático y minería de datos cuando estaba en la escuela de posgrado (principios de la década de 2000). Los sistemas de inferencia difusos, los medios c difusos, las versiones difusas de las diversas redes neuronales y las...