Estoy trabajando en la validación cruzada de la predicción de mis datos con 200 sujetos y 1000 variables. Estoy interesado en la regresión de crestas ya que el número de variables (que quiero usar) es mayor que el número de muestra. Entonces quiero usar estimadores de contracción. Los siguientes...
¿Tendría sentido equipar un modelo a propósito? Digamos que tengo un caso de uso donde sé que los datos no variarán mucho con respecto a los datos de entrenamiento. Estoy pensando aquí en la predicción del tráfico, donde el estado del tráfico sigue un conjunto fijo de patrones viaje...
He seguido tutoriales en línea para kriging espacial con ambos geoRy gstat(y también automap). Puedo realizar kriging espacial y entiendo los conceptos principales detrás de él. Sé cómo construir un semivariograma, cómo ajustarle un modelo y cómo realizar kriging ordinario. Lo que no entiendo es...
He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, si elimino los valores de NA,...
Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Nate Silver ha tenido bastante éxito al predecir los resultados de las elecciones estadounidenses en el pasado, algo que se describe en su libro The Signal and the Noise . El libro contiene algunas descripciones del modelo utilizado, y una publicación en su blog describe el modelo utilizado para...
Como parte de la reproducción de un modelo que describí parcialmente en esta pregunta sobre Stack Overflow, quiero obtener un diagrama de una distribución posterior. El modelo (espacial) describe el precio de venta de algunas propiedades como una distribución de Bernoulli dependiendo de si la...
¿Cómo puede uno objetivamente (leer "algorítmicamente") seleccionar un modelo apropiado para hacer una simple regresión lineal de mínimos cuadrados con dos variables? Por ejemplo, digamos que los datos parecen mostrar una tendencia cuadrática, y se genera una parábola que se ajusta bastante bien a...
Utilizo el paquete bnlearn en R para aprender la estructura de mi red bayesiana y sus parámetros. Lo que quiero hacer es "predecir" el valor de un nodo dado el valor de otros nodos como evidencia (obviamente, con la excepción del nodo cuyos valores estamos prediciendo). Tengo variables continuas...
Esta es una pregunta bastante genérica: suponga que quiero construir un modelo para predecir la próxima observación basada en la anterior. norteNN observaciones (norteNNpuede ser un parámetro para optimizar experimentalmente). Básicamente, tenemos una ventana deslizante de características de...
He leído las siguientes publicaciones que respondieron a la pregunta que iba a hacer: Utilice el modelo de bosque aleatorio para hacer predicciones a partir de datos del sensor Árbol de decisión para la predicción de salida Esto es lo que he hecho hasta ahora: comparé la regresión logística con...
Con respecto a las pruebas de hipótesis, la estimación de los tamaños de las muestras se realiza a través del poder, y es intuitivo que al aumentar el mismo tamaño aumenta la precisión de los efectos estimados. Pero, ¿qué pasa con la predicción tanto para la clasificación como para la regresión?...
Estoy tratando de obtener predicciones para observaciones de un objeto lme. Se supone que esto es bastante sencillo. Sin embargo, dado que recibo diferentes tipos de errores para diferentes ensayos, me parece que me falta algo. Mi modelo es el siguiente: model <- lme(log(child_mortality) ~...