Preguntas etiquetadas con prediction

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...

Me pregunto si el intervalo de predicción y el intervalo creíble evalúan lo mismo. Por ejemplo, con una regresión lineal, cuando estima el intervalo de predicción de los valores ajustados, estima los límites del intervalo en el que espera que disminuya su valor. A la inversa de un intervalo de...

Tengo un par de preguntas para los intervalos de predicción y tolerancia. Acordemos primero la definición de los intervalos de tolerancia: se nos da un nivel de confianza, digamos 90%, el porcentaje de la población a capturar, digamos 99%, y un tamaño de muestra, digamos 20. La distribución de...

Estoy interesado en modelar la captura total de peces usando gam en mgcv para modelar efectos aleatorios simples para buques individuales (que realizan viajes repetidos a lo largo del tiempo en la pesquería). Tengo 98 sujetos, así que pensé que usaría gam en lugar de gamm para modelar los efectos...

Tengo una pregunta que creo que será bastante básica para muchos usuarios. Estoy usando modelos de regresión lineal para (i) investigar la relación de varias variables explicativas y mi variable de respuesta y (ii) predecir mi variable de respuesta usando las variables explicativas. Una variable...

He estado revisando la documentación de sklearn pero no puedo entender el propósito de estas funciones en el contexto de la regresión logística. Porque decision_functiondice que es la distancia entre el hiperplano y la instancia de prueba. ¿Cómo es útil esta información en particular? y cómo se...

Estoy confundido sobre cómo evaluar la distribución predictiva posterior para la regresión lineal bayesiana, más allá del caso básico descrito aquí en la página 3, y copiado a continuación. p ( y~∣ y) = ∫p ( y~∣ β, σ2) p ( β, σ2∣ y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y...

¿Cuáles son las relaciones y las diferencias entre inferencia causal y predicción (tanto clasificación como regresión)? En el contexto de predicción, tenemos las variables de predicción / entrada y las variables de respuesta / salida. ¿Eso significa que hay una relación causal entre las variables...

¿Se calculan las estimaciones de desviación estándar a través de: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) para precisiones de predicción...

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...

Soy un nuevo usuario de WinBUGS y tengo una pregunta por su ayuda. Después de ejecutar el siguiente código, obtuve parámetros de beta0through beta4(estadísticas, densidad), pero no sé cómo obtener la predicción del último valor de h, que configuré NApara modelar en el código. ¿Alguien me puede dar...

Sé que esta es probablemente una pregunta básica ... Pero parece que no encuentro la respuesta. Estoy adaptando un GLM con una familia de Poisson, y luego intenté echar un vistazo a las predicciones, sin embargo, el desplazamiento parece tenerse en

Calculé un modelo de regresión lineal simple a partir de las medidas de mi experimento para hacer predicciones. He leído que no debe calcular predicciones para puntos que se alejan demasiado de los datos disponibles. Sin embargo, no pude encontrar ninguna guía para ayudarme a saber hasta dónde...

Por ejemplo: Quiero pronosticar valores futuros de una serie temporal basados ​​en valores previos de múltiples series temporales 'utilizando un ANN y / o SVM. Las entradas serán valores rezagados de cada serie de tiempo, y las salidas serán pronósticos de un paso adelante (los pronósticos con...

Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...

Intento predecir un puntaje de equilibrio y probé varios métodos de regresión diferentes. Una cosa que noté es que los valores predichos parecen tener algún tipo de límite superior. Es decir, el saldo real está en , pero mis predicciones alcanzan alrededor de 0.8 . La siguiente gráfica muestra el...

Tengo un randomForestmodelo de clasificación fina que me gustaría utilizar en una aplicación que predice la clase de un nuevo caso. El nuevo caso inevitablemente tiene valores perdidos. Predecir no funcionará como tal para las AN. ¿Cómo debo hacer esto entonces? data(iris) # create first the new...

Estoy trabajando en la validación cruzada de la predicción de mis datos con 200 sujetos y 1000 variables. Estoy interesado en la regresión de crestas ya que el número de variables (que quiero usar) es mayor que el número de muestra. Entonces quiero usar estimadores de contracción. Los siguientes...

Tengo un modelo dinámico de Bayes ingenuo entrenado en un par de variables temporales. La salida del modelo es la predicción de P(Event) @ t+1, estimada en cada uno t. La gráfica de P(Event)versus timees como se da en la figura a continuación. En esta figura, la línea negra representa P(Event)lo...

Estoy tomando un curso de Introducción a Bayes y tengo dificultades para comprender las distribuciones predictivas. Entiendo por qué son útiles y estoy familiarizado con la definición, pero hay algunas cosas que no entiendo del todo. 1) Cómo obtener la distribución predictiva correcta para un...