Me llamó la atención un problema aparentemente fácil, pero no he encontrado una solución adecuada durante varias semanas. Tengo bastantes datos de encuestas / encuestas (decenas de miles de encuestados, digamos 50k por conjunto de datos), provenientes de algo que espero se llame encuesta de diseño...
Estoy programando un algoritmo kNN y me gustaría saber lo siguiente: Tie-breaks: ¿Qué sucede si no hay un ganador claro en la votación mayoritaria? Por ejemplo, todos los vecinos más cercanos k son de diferentes clases, o para k = 4 hay 2 vecinos de la clase A y 2 vecinos de la clase B? ¿Qué...
Al inicializar los pesos de conexión en una red neuronal de avance, es importante inicializarlos aleatoriamente para evitar cualquier simetría que el algoritmo de aprendizaje no pueda romper. La recomendación que he visto en varios lugares (por ejemplo, en el tutorial MNIST de TensorFlow ) es usar...
Estoy usando feed-forward NN. Entiendo el concepto, pero mi pregunta es sobre los pesos. ¿Cómo puedes interpretarlos, es decir, qué representan o cómo pueden ser no desechables (dados solo coeficientes de función)? He encontrado algo llamado "espacio de pesas", pero no estoy muy seguro de lo que...
Apuntemos a algunos a nivel introductorio, algunos artículos y algunos libros de texto. Aplicado es más útil, incluso el código R es excelente.
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Me interesan los datos de observación en los que la asignación del tratamiento puede explicarse extremadamente bien. Por ejemplo, una regresión logística de P (A=1 | X) = ( 1 + exp(−(Xβ)))−1P(A=1|X)=(1+exp(−(Xβ)))−1\P(A =1 |X) = (1+ \exp(-(X\beta)))^{-1} si asignación...
En la "Guía de un practicante de modelos lineales generalizados" en el párrafo 1.83 se afirma que: "En el caso particular de un GLM multiplicativo de Poisson, se puede demostrar que el reclamo de modelado cuenta con un término de compensación igual al logaritmo de la exposición que produjo...
He seguido tutoriales en línea para kriging espacial con ambos geoRy gstat(y también automap). Puedo realizar kriging espacial y entiendo los conceptos principales detrás de él. Sé cómo construir un semivariograma, cómo ajustarle un modelo y cómo realizar kriging ordinario. Lo que no entiendo es...